媒介生物监测

云南省玉溪市2018-2024年鼠生态学监测结果分析

  • 向以斌 , 1 ,
  • 蒋雪莹 , 2, * ,
  • 范芝宏 2 ,
  • 李红丽 3 ,
  • 金武丽 4 ,
  • 李秀华 2 ,
  • 浦恩念 5 ,
  • 高子厚 5 ,
  • 白灿琳 6
展开
  • 1. 云南省疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制所, 云南 昆明 650500
  • 2. 玉溪市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制科, 云南 玉溪 653100
  • 3. 澄江市疾病预防控制中心, 云南 澄江 652500
  • 4. 玉溪市江川区疾病预防控制中心, 云南 江川 652600
  • 5. 云南省地方病防治所, 云南省自然疫源性疾病防控重点实验室, 云南 大理 671000
  • 6. 大理大学, 云南 大理 671000

蒋雪莹,E-mail:

JIANG Xue-ying, E-mail:

向以斌,蒋雪莹为共同第一作者

向以斌,男,硕士,副主任医师,主要从事病媒生物防制工作,E-mail:

蒋雪莹,女,硕士,主管医师,主要从事病媒生物防制工作,E-mail:

收稿日期: 2025-02-19

  网络出版日期: 2025-08-26

基金资助

国家自然科学基金(32360248)

国家自然科学基金(81660554)

版权

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An analysis of rodent ecological surveillance results in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

  • Yi-bin XIANG , 1 ,
  • Xue-ying JIANG , 2, * ,
  • Zhi-hong FAN 2 ,
  • Hong-li LI 3 ,
  • Wu-li JIN 4 ,
  • Xiu-hua LI 2 ,
  • En-nian PU 5 ,
  • Zi-hou GAO 5 ,
  • Can-lin BAI 6
Expand
  • 1. Institute of Disinfection and Vector Control, Yunnan Provincial Center for Disease Control and Prevention, Kunming, Yunnan 650500, China
  • 2. Department of Disinfection and Vector Control, Yuxi Center for Disease Control and Prevention, Yuxi, Yunnan 653100, China
  • 3. Chengjiang City Center for Disease Control and Prevention, Chengjiang, Yunnan 652500, China
  • 4. Jiangchuan District Center for Disease Control and Prevention of Yuxi, Jiangchuan, Yunnan 652600, China
  • 5. Yunnan Institute of Endemic Diseases Control and Prevention, Yunnan Provincial Key Laboratory of Natural Focal Disease, Dali, Yunnan 671000, China
  • 6. Dali University, Dali 671000, China

Received date: 2025-02-19

  Online published: 2025-08-26

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摘要

目的: 掌握云南省玉溪市鼠密度、种类构成、生境分布及季节消长趋势等情况,为制定防鼠灭鼠措施提供科学依据。方法: 2018-2024年,在云南省玉溪市8个县(区)监测点选择城镇居民区、特殊行业和农村自然村3种生境,采用笼夜法进行鼠密度监测。采用Excel 2013和SPSS 21.0软件对监测数据进行统计分析,鼠密度和种类构成差异比较采用χ2检验;使用Joinpoint对数线性回归模型分析鼠密度变化趋势,Monte Carlo置换检验进行模型优化。结果: 2018-2024年玉溪市共布放有效鼠笼128 311只,捕获鼠2 016只,平均鼠密度为1.57%,2020年鼠密度最高,达2.01%,2024年鼠密度最低,为1.12%;褐家鼠为玉溪市的优势鼠种,占捕鼠总数的64.04%;不同年份鼠密度(χ2=62.460,P < 0.001)及鼠种构成(χ2=38.734,P < 0.001)差异均有统计学意义;2018-2024年褐家鼠密度呈下降趋势,年度变化百分比(APC)=-8.639(95%置信区间:-16.388~0.172,Z=-2.621,P=0.047),平均鼠密度(Z=-1.646,P=0.161)、黄胸鼠密度(Z=0.999,P=0.363)、小家鼠密度(Z=-0.617,P=0.564)均无明显变化趋势。3种生境中,特殊行业鼠密度最高(1.79%),其次是农村自然村(1.57%)和城镇居民区(1.32%),不同生境鼠密度差异有统计学意义(χ2=32.430,P < 0.001);8个监测点中,元江哈尼族彝族傣族自治县鼠密度最高(3.42%),其次是江川区(1.89%),红塔区最低(0.72%),不同监测点鼠密度差异有统计学意义(χ2=508.162,P < 0.001)。平均鼠密度季节消长呈单峰型,峰值在7月,密度达1.94%。不同生境鼠密度季节消长均呈单峰型,均在7月达到峰值。各鼠种中褐家鼠的季节消长趋势明显,7月为高峰期。结论: 2018-2024年玉溪市鼠密度呈现先上升后下降的趋势;不同年份、不同生境、不同监测点鼠密度和鼠种构成均有差异;褐家鼠密度呈下降趋势,平均鼠密度、黄胸鼠密度、小家鼠密度保持平稳。特殊行业是鼠类重点防制场所,鼠类活动高峰期在7月,建议根据鼠类的活动及消长规律采取综合性防制措施,并加强对鼠类及其传播疾病的长期监测和防制对策研究,有效降低鼠密度,减少鼠源疾病的发生。

本文引用格式

向以斌 , 蒋雪莹 , 范芝宏 , 李红丽 , 金武丽 , 李秀华 , 浦恩念 , 高子厚 , 白灿琳 . 云南省玉溪市2018-2024年鼠生态学监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2025 , 36(4) : 446 -452 . DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2025.04.002

Abstract

Objective: To investigate the species composition, density, habitat distribution, and seasonality of rodents in Yuxi, Yunnan Province, China, so as to provide a scientific basis for the formulation of rodent control measures. Methods: From 2018 to 2024, rodent density was monitored by night cage-trapping method at three types of habitats (urban residential areas, special industries, and rural natural villages) across eight counties (districts) in Yuxi. Statistical analyses of surveillance data were performed using Excel 2013 and SPSS 21.0 softwares. Rodent density and species composition were compared using the Chi-square test. The temporal trend in rodent density was determined using a Joinpoint log-linear regression model, with Monte Carlo permutation testing for model optimization. Results: A total of 128 311 effective cage traps were placed in Yuxi from 2018 to 2024, capturing 2 016 rodents in total. The average density of rodents was 1.57%, with the highest level (2.01%) in 2020 and the lowest level (1.12%) in 2024. Rattus norvegicus was the predominant species in Yuxi, accounting for 64.04% of the total catches. Significant differences were detected in rodent density (χ2=62.460, P < 0.001) and species composition (χ2=38.734, P < 0.001) across different years. The density of R. norvegicus exhibited a significant downward trend [annual percent change (APC)=-8.639, 95% confidence interval: -16.388-0.172, Z=-2.621, P=0.047], with no statistically significant trends in the average rodent density (Z=-1.646, P=0.161), R. tanezumi density (Z=0.999, P=0.363), and Mus musculus density (Z=-0.617, P=0.564). Among the three types of habitats, the density of rodents was highest in special industries (1.79%), followed by rural natural villages (1.57%) and urban residential areas (1.32%). The disparity in the rodent densities of the habitats was statistically significant (χ2=32.430, P < 0.001). Across the eight surveillance sites, rodent density differed significantly (χ2=508.162, P < 0.001), with the highest density in Yuanjiang Hani, Yi and Dai Autonomous County (3.42%), the second in Jiangchuan District (1.89%), and the lowest in Hongta District (0.72%). The average rodent density showed a single peak in July at 1.94%, and this seasonal pattern was observed in all the habitats. Seasonality was distinct for R. norvegicus among various rodent species, with the peak observed in July. Conclusions: From 2018 to 2024, rodent density in Yuxi increased at first and decreased afterwards; rodent density and species composition differed by year, habitat, and surveillance site; and the density of R. norvegicus exhibited a declining trend, while the average rodent density, R. tanezumi density, and M. musculus density remained stable. Comprehensive rodent control measures should be carried out according to rodent activities and fluctuations, with the focus on special industries and the peak month July. It is necessary to strengthen long-term surveillance and research on control strategies for rodents and rodent-borne diseases to lower the density of rodents and reduce rodent-borne diseases.

鼠类作为一类与人类生活关系密切的哺乳动物,种类和数量多,繁殖能力强,可通过直接或间接方式传播病毒、细菌和寄生虫等多种病原体,造成多种传染病的流行,严重影响人类生命健康[1]。为掌握玉溪市鼠类的密度、种类构成及季节消长规律,进而为预防和控制鼠源疾病的发生和流行提供科学依据,根据《全国病媒生物监测方案》[2]和《全国病媒生物监测实施方案》[3],玉溪市2018-2024年组织开展了鼠类密度监测工作,现将监测结果分析报告如下。

1 材料与方法

1.1 监测工具

可折叠铁丝鼠笼(24 cm×11 cm×11 cm)。

1.2 监测点选择

选择澄江、江川、华宁等8个县(市、区)作为监测点,每个监测点设城镇居民区、特殊行业(餐饮、屠宰场等)和农村自然村3个类型的生境各1个开展监测。

1.3 监测方法

采用笼夜法,全年奇数月每月中旬监测1次。各监测点每处生境每月布笼累计不少于200有效笼夜,晚放晨收,记录有效夹数、鼠种及数量,计算鼠密度。
$ \text { 鼠密度 }(\%)=\text { 捕鼠总数(只)/有效笼总数(只)} \times 100$

1.4 统计学分析

采用Exce 2013软件对监测数据进行录入整理,用SPSS 21.0软件进行统计分析,采用χ2检验分析鼠密度及构成比差异。使用Joinpoint对数线性回归模型[4]分析鼠密度变化趋势,Monte Carlo置换检验(permutation test)进行模型优化。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 鼠密度及种群构成

2018-2024年全市8个监测点共布放有效鼠笼128 311只,捕获鼠类2 016只,平均鼠密度为1.57%。其中2020年鼠密度最高,达2.01%;2024年鼠密度最低,为1.12%,不同年份鼠密度差异有统计学意义(χ2=62.460,P < 0.001)。Joinpoint分析显示,7年间平均鼠密度(Z=-1.646,P=0.161)、黄胸鼠(Rattus tanezumi)密度(Z=0.999,P=0.363)、小家鼠(Mus musculus)密度(Z=-0.617,P=0.564)变化趋势均无统计学意义,褐家鼠(R. norvegicus)密度呈下降趋势,变化趋势有统计学意义,年度变化百分比(annual percent change,APC)=-8.639[95% confidence interval(CI):-16.388~0.172,Z=-2.621,P=0.047]。从鼠种构成来看,褐家鼠为优势鼠种,占捕鼠总数的64.04%,且各年度其构成比均最高(均 > 50.00%),其中2018-2021年均 > 60.00%,其次为黄胸鼠和小家鼠,分别占27.93%和8.03%,不同年份鼠种构成差异有统计学意义(χ2=38.734,P < 0.001)。见表 1
表1 2018-2024年云南省玉溪市鼠密度监测结果

Tab. 1 The surveillance results of rodent density in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

年份 有效笼(只) 捕鼠总数(只) 鼠密度(%) 褐家鼠 黄胸鼠 小家鼠
数量(只) 构成比(%) 鼠密度(%) 数量(只) 构成比(%) 鼠密度(%) 数量(只) 构成比(%) 鼠密度(%)
2018 17 797 273 1.53 199 72.89 1.12 56 20.51 0.31 18 6.60 0.10
2019 17 933 322 1.80 213 66.15 1.19 78 24.22 0.43 31 9.63 0.17
2020 13 843 278 2.01 200 71.94 1.44 65 23.38 0.47 13 4.68 0.10
2021 18 308 317 1.73 192 60.57 1.05 89 28.07 0.49 36 11.36 0.20
2022 17 063 243 1.42 139 57.20 0.81 82 33.75 0.48 22 9.05 0.13
2023 18 625 307 1.65 184 59.93 0.99 101 32.90 0.54 22 7.17 0.12
2024 24 742 276 1.12 164 59.42 0.66 92 33.33 0.37 20 7.25 0.08
合计 128 311 2 016 1.57 1 291 64.04 1.01 563 27.93 0.44 162 8.03 0.13

2.2 不同生境鼠密度及种群构成

2018-2024年城镇居民区、特殊行业和农村自然村分别捕获鼠568、883和565只,特殊行业鼠密度最高,达1.79%;其次是农村自然村,为1.57%;城镇居民区鼠密度居第3位,为1.32%;不同生境鼠密度差异有统计学意义(χ2=32.430,P < 0.001)。各生境鼠种构成均以褐家鼠构成比最高,黄胸鼠次之,小家鼠最低。褐家鼠密度在特殊行业最高,黄胸鼠和小家鼠不同生境密度相对接近,不同生境鼠种构成差异有统计学意义(χ2=17.476,P=0.002)。比较同一生境不同年份鼠密度,城镇居民区(χ2=46.707,P < 0.001)、特殊行业(χ2=27.613,P < 0.001)鼠密度差异均有统计学意义;农村自然村不同年份鼠密度差异无统计学意义(χ2=12.352,P=0.055)。见表 2
表2 2018-2024年云南省玉溪市不同生境鼠密度监测结果

Tab. 2 The surveillance results of rodent density in different habitats in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

生境 有效笼(只) 捕鼠总数(只) 鼠密度(%) 褐家鼠 黄胸鼠 小家鼠
数量(只) 构成比(%) 密度(%) 数量(只) 构成比(%) 密度(%) 数量(只) 构成比(%) 密度(%)
城镇居民区 42 946 568 1.32 339 59.68 0.79 185 32.57 0.43 44 7.75 0.10
特殊行业 49 331 883 1.79 605 68.52 1.23 217 24.57 0.44 61 6.91 0.12
农村自然村 36 034 565 1.57 347 61.42 0.96 161 28.49 0.45 57 10.09 0.16
合计 128 311 2 016 1.57 1 291 64.04 1.01 563 27.93 0.44 162 8.03 0.13
不同生境中,特殊行业鼠密度2019年达到高峰后逐渐下降,其他2个生境鼠密度呈波动下降趋势,但Joinpoint分析显示,7年间特殊行业(Z=-2.471,P=0.057)、城镇居民区(Z=-0.072,P=0.943)、农村自然村(Z=-1.681,P=0.154)的鼠密度变化趋势均无统计学意义。见图 1
图1 2018-2024年云南省玉溪市不同生境鼠密度年际变化

Fig. 1 Annual changes in rodent density in different habitats of Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

2.3 不同监测点鼠密度及种群构成

2018-2024年不同监测点鼠密度比较,元江哈尼族彝族傣族自治县(元江县)最高,达3.42%,其次是江川区和易门县,分别为1.89%、1.83%,红塔区最低,为0.72%。不同监测点鼠种构成比不同,元江县、澄江市、易门县、峨山彝族自治县(峨山县)及华宁县优势鼠种均为褐家鼠,构成比分别为86.41%、73.16%、62.55%、61.70%和53.61%;红塔区、江川区和新平彝族傣族自治县(新平县)黄胸鼠构成比最高,分别为52.48%、50.00%、40.32%;红塔区和易门县未监测到小家鼠;不同监测点鼠密度(χ2=508.162,P < 0.001)及鼠种构成(χ2=546.102,P < 0.001)差异均有统计学意义。见表 3
表3 2018-2024年云南省玉溪市不同监测点鼠密度监测结果

Tab. 3 The surveillance results of rodent density at various monitoring sites in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

地区 有效笼(只) 捕鼠总数(只) 鼠密度(%) 褐家鼠 黄胸鼠 小家鼠
数量
(只)
构成比(%) 鼠密度(%) 数量(只) 构成比(%) 鼠密度(%) 数量(只) 构成比(%) 鼠密度(%)
澄江市 22 581 231 1.02 169 73.16 0.75 32 13.85 0.14 30 12.99 0.13
江川区 21 763 412 1.89 205 49.76 0.94 206 50.00 0.95 1 0.24 0.01
红塔区 14 097 101 0.72 48 47.52 0.34 53 52.48 0.38 0 0.00 0.00
华宁县 16 638 194 1.17 104 53.61 0.63 32 16.49 0.19 58 29.90 0.35
峨山县 12 111 188 1.55 116 61.70 0.96 32 17.02 0.26 40 21.28 0.33
易门县 13 712 251 1.83 157 62.55 1.15 94 37.45 0.69 0 0.00 0.00
新平县 12 364 124 1.00 47 37.90 0.38 50 40.32 0.40 27 21.78 0.22
元江县 15 045 515 3.42 445 86.41 2.96 64 12.43 0.43 6 1.16 0.04
合计 128 311 2 016 1.57 1 291 64.04 1.01 563 27.93 0.44 162 8.03 0.13

注:峨山县峨山彝族自治县;新平县新平彝族傣族自治县;元江县元江哈尼族彝族傣族自治县。

从监测点不同生境来看,澄江市、红塔区、峨山县和新平县3种生境鼠密度排名与玉溪市平均密度排名相同,均是特殊行业鼠密度最高,见图 2。比较同一监测点不同生境的鼠密度,澄江市(χ2=30.164,P < 0.001)、江川区(χ2=9.147,P=0.010)、红塔区(χ2=21.177,P < 0.001)、华宁县(χ2=22.496,P < 0.001)、易门县(χ2=33.951,P < 0.001)和新平县(χ2=34.647,P < 0.001)不同生境鼠密度差异均有统计学意义;峨山县(χ2=4.276,P=0.118)和元江县(χ2=1.003,P=0.606)的差异均无统计学意义。
图2 2018-2024年云南省玉溪市不同监测点、不同生境鼠密度

注:峨山县 峨山彝族自治县;新平县 新平彝族傣族自治县;元江县 元江哈尼族彝族傣族自治县。

Fig. 2 Rodent density in different surveillance sites and habitats in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

2.4 不同生境鼠密度季节消长

2018-2024年玉溪市平均鼠密度季节消长呈单峰型,7月达到高峰,为1.94%。3种生境鼠密度季节消长趋势与平均密度趋势相同,均呈单峰型,峰值均出现在7月,达到峰值时,特殊行业密度最高,为2.25%,其次是农村自然村,为1.86%,城镇居民区峰值最低,为1.65%。见图 3
图3 2018-2024年云南省玉溪市不同生境鼠密度季节消长趋势

Fig. 3 Seasonal variations in rodent density in different habitats in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

2.5 不同鼠种鼠密度季节消长

2018-2024年玉溪市不同鼠种季节消长趋势不同。褐家鼠和黄胸鼠季节消长呈单峰分布,1-7月呈上升趋势,7月达到峰值,褐家鼠为1.25%,黄胸鼠为0.54%;小家鼠季节消长波动幅度小,趋势较为平稳,无明显高峰期。见图 4
图4 2018-2024年云南省玉溪市不同鼠种季节消长趋势

Fig. 4 Seasonal variations in rodent density of different species in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

2.6 不同监测点鼠密度季节消长

2018-2024年玉溪市不同监测点鼠密度季节消长趋势不同。华宁县、澄江县、红塔区、江川区鼠密度季节消长呈单峰分布,其中红塔区的鼠密度峰值出现较早,5月即达到峰值,为1.61%,之后迅速下降,华宁县的高峰持续时间较长,从5月持续至7月达到峰值(1.59%),澄江县的峰值出现在7月(1.34%),江川区的峰值出现最晚(9月),为2.51%;峨山和易门县的密度峰值分别出现在5(1.97%)和7月(2.21%),但2县鼠密度分别在11月和3月出现波动;元江县全年鼠密度在5月明显下降至2.09%,其余月份均维持较高密度,峰值在7(3.88%)和11月(4.02%);新平县全年鼠密度维持在较低水平,波动不大。见图 5
图5 2018-2024年云南省玉溪市不同监测点鼠密度季节消长趋势

Fig. 5 Seasonal variations in rodent density at various surveillance sites in Yuxi, Yunnan Province, China, 2018-2024

3 讨论

3.1 鼠密度分析

鼠密度监测是病媒生物控制和传染病防控的一项基础性工作,定期开展鼠类监测,了解和掌握其密度、种类构成的时间和空间分布等规律,对鼠源疾病的防治具有重要意义[5]。2018-2024年玉溪市鼠类监测结果显示,玉溪市平均鼠密度为1.57%,高于同期全国[6]、西安市[1]、绵阳市[7]、长垣市[8]、武汉地区[9]、淄博市[10]和郑州市[11]。原因可能是玉溪市位于云贵高原,属亚热带季风气候,植被覆盖率高,温暖湿润的环境为鼠类提供了良好的生存条件。但从整体趋势来看,自2020年后,玉溪市平均鼠密度呈现总体下降趋势,2024年达到最低值1.12%,下降了44.28%,与近年玉溪市积极开展爱国卫生运动、城市及农村环境卫生得到改善及各级政府在消杀上的资金投入增加有关。从Joinpoint回归模型分析可见,7年间褐家鼠密度呈下降趋势,平均每年下降8.64%(APC=-8.639),而全市平均鼠密度、黄胸鼠密度、小家鼠密度均无明显变化趋势,提示鼠密度控制非短时间内可达到明显效果,监测及防控措施需形成常态化机制。
不同生境中,特殊行业鼠密度最高,为1.79%,其次是农村自然村(1.57%)和城镇居民区(1.32%),与全国[6, 12]、西安市[1]、宁波市[5]、长垣市[8]、淄博市[10]和郑州市[11]的农村自然村鼠密度最高不同,这可能与玉溪市鼠类生态学监测所选取的特殊行业有关,布点主要集中在农贸市场、屠宰场和餐饮行业,这3类生境的食物来源丰富,堆积杂物、通道较多,为鼠类提供了良好的藏身和筑窝环境,利于鼠类繁殖,故需要重点关注此类环境的灭鼠工作,结合玉溪市爱国卫生运动“除四害”行动,发动商户、养殖户、群众积极清除厨余垃圾、储存好食物或粮食、清理环境中的杂物和完善防鼠设施[9]

3.2 鼠种构成比分析

2018-2024年监测结果显示,玉溪市各年度、各生境优势鼠种均为褐家鼠,这与全国[6, 12]、宁波市[5]、绵阳市[7]、长垣市[8]、淄博市[10]和广州市[13]监测结果一致,与西安市[1]、贵阳市[14]以小家鼠为优势鼠种不同。褐家鼠栖息场所广泛,但大多数在居民区,主要栖居于住房和各类建筑物中,特别是在牲畜圈棚、仓库、食堂、屠宰场等处数量最多[15],而且褐家鼠是鼠疫、布鲁氏菌病、肾综合征出血热和钩端螺旋体病等多种流行病的自然宿主[16],从2021年全国病媒生物鼠传病原体监测结果可见,褐家鼠携带病原体的阳性率最高,汉坦病毒携带率达到5.55%[17],故鼠类控制时建议优先选择褐家鼠适口的毒饵,根据其常沿墙根、墙角、夹道行走等习性来布放鼠笼、粘鼠板和毒饵站[5]。另一方面,褐家鼠虽为玉溪市优势鼠种,但在红塔区、江川区和新平县黄胸鼠的构成比已超过褐家鼠,成为当地的第一优势鼠种。分析原因可能与人类活动、生态、气候等多因素有关,这些因素是导致动物物种数量构成发生变化的重要原因[18-23],需要进一步的深入调查研究。褐家鼠偏好潮湿、阴冷的环境,如下水道、垃圾场等,对城市卫生条件依赖性较高,而红塔区和江川区作为国家卫生城市,随着复审及“除四害”行动的开展,整体环境卫生得到较大改善,下水道定期清理改造,城市及农村垃圾处理效率提升,这些可能大大压缩了褐家鼠的栖息空间,使其食物资源减少,而黄胸鼠更适应多种环境,食性更杂,可能逐渐占据优势。同时,上述3个监测点也将面临新的挑战,段彪等[18]调查发现云南省家鼠鼠疫疫源地内的主要宿主动物为黄胸鼠,而黄胸鼠构成比增加是否与鼠疫流行相关值得进一步研究。提示红塔区、江川区和新平县在今后的监测中,应加强黄胸鼠生态学、血清学及病原学监测,及时掌握本土资料及其变化,为鼠及相关传染病制定精准防控策略提供数据支持。

3.3 鼠密度季节消长

2018-2024年玉溪市鼠密度随季节而变化,总体呈单峰趋势,与全国[6, 12]和贵阳市[14]监测结果基本一致,但高峰月略有不同,可能与当地温度、雨水等气候因素有关。特殊行业、农村自然村和城镇居民区鼠密度季节趋势均是先升高后降低,高峰大多出现在7月,此时正值夏季,气温升高,而温度是制约鼠类数量和分布的重要因素,一定范围内的温度升高,有利于增加鼠类生存和繁衍的适宜环境,缩短鼠的发育周期,对鼠密度有正性效应[24]。从不同监测点来看,除元江县外其余监测点鼠密度季节消长趋势基本均呈单峰分布,只是高峰月略有不同,提示江川区、易门县、峨山县、华宁县、红塔区、澄江县和新平县可根据本地鼠密度季节消长规律,在春、秋季各开展1次灭鼠活动,将鼠密度控制在较低水平。元江县除5月(2.09%)以外,其余月份鼠密度均 > 3.00%,这可能与元江县的地理位置有关。元江县位于玉溪市南部,地处红河流域干热河谷地带,县城海拔约400 m,为全市最低,年均气温24.1 ℃,为全市最高,且农作物种类丰富,尤其以热带水果(芒果、火龙果)和甘蔗等经济作物为特色,同时河谷地带水稻、玉米等传统作物因热量条件通常为一年两熟,以上原因为鼠类的繁殖提供了适宜的气候条件及丰盛的食物来源。提示元江县应加大力度,持续开展统一灭鼠工作,可采取物理和化学灭鼠相结合,快速降低鼠密度,同时加强垃圾清理、封堵孔缝、设立挡鼠板和防鼠网等环境治理措施,更长效地控制鼠密度[14]
通过近7年的鼠密度监测,基本掌握了云南省玉溪市常见家栖鼠类分布、种类构成、密度及季节消长规律。近年随着创卫工作的开展,玉溪市鼠密度逐渐下降,但防鼠灭鼠工作仍不可松懈,各级政府和各监测点应给予充分重视。同时,玉溪市鼠类防制应遵循媒介生物综合治理基础上的可持续控制策略[25],积极开展鼠类防制宣传,消除鼠类觅食及栖息场所,将鼠密度控制在不足为害水平,为居民的健康保驾护航[26]

利益冲突  无

玉溪市各监测点病媒生物防制人员在鼠类监测工作中给予配合,在此表示感谢

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