媒介生物监测

浙江省宁波市2020-2024年媒介蚊虫生态学监测结果分析

  • 张爱萍 , 1 ,
  • 马敏 2 ,
  • 马晓 2 ,
  • 胡宏蕾 1 ,
  • 李梦颖 , 2, *
展开
  • 1. 宁波市鄞州区第二医院医院感染管理科, 浙江 宁波 315010
  • 2. 宁波市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制科, 浙江 宁波 315010

李梦颖,E-mail:

LI Meng-ying, E-mail:

张爱萍,女,主任护师,主要从事医院感染管理工作,E-mail:

收稿日期: 2024-12-18

  网络出版日期: 2025-07-01

基金资助

宁波市自然科学基金(2024J319)

浙江省疾病预防控制科技项目(2025JK069)

版权

版权所有,未经授权,不得转载。

An analysis of mosquito vector surveillance results in Ningbo, Zhejiang Province, China, 2020-2024

  • Ai-ping ZHANG , 1 ,
  • Min MA 2 ,
  • Xiao MA 2 ,
  • Hong-lei HU 1 ,
  • Meng-ying LI , 2, *
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  • 1. Infection Control Department, Yinzhou Second Hospital, Ningbo, Zhejiang 315010, China
  • 2. Department of Disinfection and Biological Vector Control and Prevention, Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention, Ningbo, Zhejiang 315010, China

Received date: 2024-12-18

  Online published: 2025-07-01

Supported by

Natural Science Foundation of Ningbo(2024J319)

Zhejiang Science and Technology Plan for Disease Prevention and Control(2025JK069)

Copyright

All rights reserved. Unauthorized reproduction is prohibited.

摘要

目的: 了解宁波市蚊虫构成、密度、分布、季节消长等特征,为蚊媒传染病的科学防制提供依据。方法: 2020-2024年每年4-11月,宁波市10个县(市、区)采用诱蚊灯法在城镇居民区、公园、医院、农户及牲畜棚(养殖场)5种生境进行成蚊密度监测,并运用Excel 2019、SPSS 22.0和R 4.1.0软件对蚊密度进行统计分析,其中蚊虫密度长期变化趋势采用季节性分解分析,不同年份和不同生境的蚊种构成比较采用χ2检验,多重比较采用Z检验,不同地貌类型的蚊虫密度水平比较采用Kruskal-Wallis H检验,两两比较采用Mann-Whitney U检验,应用Bonferroni法进行多重检验校正,蚊种构成比的变化趋势分析采用Mann-Kendall Z趋势检验。结果: 2020-2024年宁波市成蚊平均密度为4.78只/(灯·夜),蚊种构成以淡色/致倦库蚊为主,构成比75.90%。不同生境捕获的成蚊密度以牲畜棚(养殖场)最高,为9.55只/(灯·夜),医院最低,为2.95只/(灯·夜)。不同生境的蚊种构成差异有统计学意义(χ2 =21 432.869,P < 0.001),其中牲畜棚(养殖场)捕获的三带喙库蚊(44.51%)、中华按蚊(5.37%)及骚扰阿蚊(2.74%)构成比高于其他生境,公园中捕获的白纹伊蚊(7.84%)构成比高于其他生境,农户中捕获的骚扰阿蚊(2.17%)、中华按蚊(0.83%)和三带喙库蚊(1.44%)构成比高于城镇居民区(均P < 0.05)。不同地貌类型地区的蚊密度差异有统计学意义(H=7.504,P=0.023),以山地为主的地区蚊密度水平[7.10只/(灯·夜)]高于以平原为主的地区[4.10只/(灯·夜)](U=68.000,P=0.009)。季节消长分析显示,蚊虫活动的高峰期在6-9月,峰值在7月。季节性分解分析未发现宁波市蚊虫密度在2020-2024年有明显变化趋势(F=0.859,P=0.360)。结论: 淡色/致倦库蚊是宁波市优势蚊种,牲畜棚、农户和公园为蚊虫的重点控制场所,建议根据不同生境的蚊种构成特点采取针对性的蚊虫防控策略,并在蚊虫活动高峰期采取综合防制措施以降低其高峰密度水平。

本文引用格式

张爱萍 , 马敏 , 马晓 , 胡宏蕾 , 李梦颖 . 浙江省宁波市2020-2024年媒介蚊虫生态学监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2025 , 36(3) : 338 -344 . DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2025.03.007

Abstract

Objective: To investigate the species composition, density, distribution, and seasonality of mosquitoes in Ningbo, Zhejiang Province, China, so as to provide a basis for scientific prevention and control of mosquito-borne diseases. Methods: Between April and November from 2020 to 2024, mosquito surveillance was carried out using the light trapping method in five habitats (urban residential areas, parks, hospitals, farmhouses, and livestock sheds/farms) across ten counties (cities, districts) of Ningbo. Excel 2019, SPSS 22.0, and R 4.1.0 were used for statistical analysis. The long-term trend of mosquito density was analyzed through seasonal decomposition. Mosquito species composition in different years and habitats was compared using the Chi-square test, and multiple comparisons were performed using the Z test. Mosquito density levels in regions of different geomorphological types were compared using the Kruskal-Wallis H test, and pairwise comparisons were performed using the Mann-Whitney U test. The Bonferroni's method was adopted for multiple testing correction. The changes in mosquito species composition in the past 5 years were analyzed using the Mann-Kendall Z trend test. Results: The average density of adult mosquitoes was 4.78 mosquitoes/lamp∙night in Ningbo from 2020 to 2024. Culex pipiens pallens/quinquefasciatus were the dominant species, accounting for 75.90% of the total catches. By habitat, livestock sheds/farms had the highest mosquito density at 9.55 mosquitoes/lamp∙night, while hospitals had the lowest level at 2.95 mosquitoes/lamp∙night. The composition of mosquito species was significantly different across various habitats (χ2=21 432.869, P < 0.001) with Cx. tritaeniorhynchus (44.51%), Anopheles sinensis (5.37%), and Armigeres subalbatus (2.74%) captured from livestock sheds/farms being higher than those captured from other habitats; the composition ratio of Aedes albopictus was significantly higher in parks (7.84%) than in the other habitats; and farmhouses had significantly higher proportions of Ar. subalbatus (2.17%), An. sinensis (0.83%), and Cx. tritaeniorhynchus (1.44%) than urban residential areas (all P < 0.05). Mosquito density differed significantly in regions of different geomorphological types (H=7.504, P=0.023), which was significantly higher in mountainous-dominated areas (7.10 mosquitos/lamp·night) than in plain-dominated areas (4.10 mosquitoes/lamp∙night) (U=68.000, P=0.009). The seasonal fluctuation analysis revealed that the peak period of mosquito activity was from June to September, with the highest peak in July. The seasonal decomposition analysis detected no significant change in mosquito density in Ningbo from 2020 to 2024 (F=0.859, P=0.360). Conclusions: Culex pipiens pallens/quinquefasciatus are the dominant mosquito species in Ningbo, and livestock sheds/farms, farmhouses, and parks are key places for mosquito control. Specific strategies should be applied for mosquito control according to the characteristics of mosquito species composition in different habitats, and comprehensive prevention measures should be taken during the peak period to reduce their peak density level.

蚊虫作为重要病媒生物,其对人类健康构成双重威胁:一方面,蚊虫吸血骚扰,影响人类正常生活;另一方面,它们可作为多种病原体的传播媒介,导致包括疟疾、登革热、黄热病、寨卡病毒病、基孔肯雅热、淋巴丝虫病以及流行性乙型脑炎(乙脑)在内的多种传染病的传播与流行,已成为全球公共卫生领域亟待解决的重要问题[1]。宁波市地处浙东沿海,人口流动及与境外交流日益频繁,每年均有登革热输入病例,且常有输入病例造成的本土继发病例[2]。宁波市地形地貌复杂,其中山区、半山区(丘陵)约占50%,气候属亚热带季风气候,有利于蚊虫的孳生和繁殖,蚊媒传染病防制形势严峻。为了解宁波市媒介蚊虫密度、种类构成及季节消长趋势,为蚊媒传染病的可持续防制提供科学依据,现将宁波市2020-2024年蚊虫监测结果分析如下。

1 材料与方法

1.1 数据来源

研究数据来源于宁波市10个县(市、区)2020-2024年蚊媒密度监测结果。

1.2 监测时间及方法

1.2.1 监测时间

2020-2024年每年4-11月开展成蚊密度监测,频率为每月2次。

1.2.2 监测工具及方法

本监测工作严格按照《全国病媒生物监测方案》(国卫办疾控函〔2016〕215号)的相关要求执行,监测设备选用武汉市吉阳环保科技有限责任公司研发的“功夫小帅”光催化诱蚊装置,采用诱蚊灯法进行种群密度调查。具体操作如下:选择避风且远离人工光源的场所作为挂灯点,诱蚊灯光源距地面垂直高度保持1.5 m,每个监测点放置诱蚊灯1台。每日于日落前60 min启动设备,持续运行至第2日日出后60 min。采样结束后,先密闭收集器,再切断电源,将集蚊袋取下。捕获蚊虫用乙醚麻醉或低温冷冻处死后,进行种类鉴定、性别分辨及数量统计。按照下列公式计算蚊虫密度。
$ 蚊密度[只/(灯·夜)]= \frac{\mathrm{捕}\mathrm{获}\mathrm{雌}\mathrm{蚊}\mathrm{数}(\mathrm{只})}{\mathrm{布}\mathrm{放}\mathrm{灯}\mathrm{数}(\mathrm{灯})\times \mathrm{诱}\mathrm{蚊}\mathrm{夜}\mathrm{数}(\mathrm{夜})} $

1.3 监测点设置

每年监测工作开展前,要求每个县(市、区)选择城镇居民区、公园(含街心公园)、医院、农户和牲畜棚(养殖场)共5种生境各不少于2处做监测点,监测开展过程中,各县(市、区)根据地理环境实际情况设置监测点。在数据分析时,根据各县(市、区)地貌特点及监测点布点位置分为3种地貌类型:山地为主(包括奉化区和宁海县)、沿海丘陵为主(包括北仑区和象山县)和平原为主[其余6个县(市、区)]。2020-2024年宁波市10个县(市、区)5种生境布灯数量见表 1
表1 2020-2024年浙江省宁波市10个县(市、区)不同生境诱蚊灯布放数量

Tab. 1 Number of mosquito light traps in various habitats across 10 counties (cities and districts) of Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

县(市、区) 城镇居民区 公园 医院 农户 牲畜棚(养殖场) 总计
海曙区 241 241 241 244 247 1 214
江北区 240 240 240 240 240 1 200
鄞州区 242 241 241 241 241 1 206
北仑区 237 237 238 238 157 1 107
镇海区 224 224 224 224 160 1 056
奉化区 240 240 240 240 240 1 200
慈溪市 240 239 239 241 240 1 199
余姚市 236 176 237 235 154 1 038
象山县 240 240 240 240 160 1 120
宁海县 240 240 241 300 180 1 201
合计 2 380 2 318 2 381 2 443 2 019 11 541

注:布放灯数量单位为灯。

1.4 统计学分析

运用Excel 2019对监测数据进行整理。为探究蚊虫密度的长期变化趋势,采用季节性分解法对时间序列数据进行分析。针对不同年份和不同生境的蚊种构成差异,采用χ2检验进行显著性分析,并通过Z检验进行多重比较;针对不同地貌类型的蚊虫密度水平比较,采用非参数的Kruskal-Wallis H检验进行分析,并运用Mann-Whitney U检验进行多重比较。统计分析均通过SPSS 22.0软件完成,其中P值采用Bonferroni法进行多重检验校正。采用Mann-Kendall Z趋势检验法分析2020-2024年蚊种构成比的变化趋势,该分析通过R 4.1.0软件的trend程序包实现。P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 蚊密度和构成总体情况

2020-2024年宁波市共布放诱蚊灯11 541台,捕获雌蚊55 110只,平均密度为4.78只/(灯·夜),其中2023年蚊密度最高,为5.93只/(灯·夜),2022年蚊密度最低,为3.88只/(灯·夜),10个县(市、区)平均蚊密度范围在2.69~8.77只/(灯·夜),见图 1。蚊种构成以淡色/致倦库蚊(Culex pipiens pallens/quinquefasciatus)为主,构成比为75.90%,其次为三带喙库蚊(Cx. tritaenorhynchus),构成比为16.27%。不同年份蚊密度构成差异有统计学意义(χ2 =2 162.48,P < 0.001)。2023年捕获的蚊虫中三带喙库蚊构成高于其他年份,淡色/致倦库蚊构成比低于其他年份,此外,2024年中华按蚊(Anopheles sinensis)构成比明显高于其他年度(均P < 0.05)。对2020-2024年捕获的5种蚊虫构成比进行Mann-Kendall Z趋势检验,骚扰阿蚊(Armigeres subalvatus)构成比有下降趋势(Z=-2.205,P=0.027),但经Bonferroni法校正后差异无统计学意义(P > 0.05)。不同年份蚊虫密度及蚊种构成见表 2
图1 2020-2024年浙江省宁波市10个县(市、区)平均蚊密度

Fig. 1 Average mosquito density in 10 counties(cities and districts)of Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

表2 2020-2024年浙江省宁波市蚊密度及种群构成

Tab. 2 Mosquito density and species composition in Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

年份 诱蚊灯数(灯) 捕获雌蚊数
(只)
密度
[只/(灯·夜)]
捕获雌蚊蚊种构成(%)
淡色/致倦库蚊 三带喙库蚊 白纹伊蚊 中华按蚊 骚扰阿蚊 其他蚊种
2020 2 322 11 259 4.85 79.50 12.29 3.16 2.28 2.77 0.00
2021 2 309 10 080 4.37 82.56 9.57 3.88 1.33 2.61 0.05
2022 2 315 8 988 3.88 79.55 13.59 3.88 1.67 1.20 0.11
2023 2 313 13 707 5.93 65.70 27.54 3.77 1.93 1.06 0.00
2024 2 282 11 076 4.85 75.82 14.65 4.62 4.09 0.81 0.01
合计 11 541 55 110 4.78 75.90 16.27 3.85 2.28 1.67 0.03

2.2 不同生境蚊密度和蚊种构成

在监测的5种生境中,牲畜棚(养殖场)蚊虫平均密度最高,达9.55只/(灯·夜),医院最低,为2.95只/(灯·夜),见表 3。不同生境蚊种构成比差异有统计学意义(χ2 =21 432.869,P < 0.001),城镇居民区、公园、医院和农户的优势蚊种均为淡色/致倦库蚊,其构成比在89.37%~95.10%,而牲畜棚(养殖场)捕获的蚊虫中三带喙库蚊(44.51%)和淡色/致倦库蚊(46.18%)构成比相近,且三带喙库蚊、中华按蚊(5.37%)及骚扰阿蚊(2.74%)构成比高于其他生境,白纹伊蚊(Aedes albopictus,1.20%)构成比低于其他生境,但公园中捕获的白纹伊蚊(7.84%)构成比高于其他生境。此外,农户中捕获的骚扰阿蚊(2.17%)、中华按蚊(0.83%)和三带喙库蚊(1.44%)构成比高于城镇居民区,经Bonferroni法校正后差异均有统计学意义(均P < 0.05)。
表3 2020-2024年浙江省宁波市不同生境成蚊密度及种群构成

Tab. 3 Mosquito density and species composition in different habitats in Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

环境类型 布灯数(灯) 捕获雌蚊数(只) 密度
[只/(灯·夜)]
捕获雌蚊蚊种构成(%)
淡色/致倦库蚊 三带喙库蚊 白纹伊蚊 中华按蚊 骚扰阿蚊 其他蚊种
城镇居民区 2 380 8 695 3.65 93.55 0.93 4.70 0.39 0.43 0.00
公园 2 318 8 637 3.73 89.37 1.07 7.84 0.89 0.80 0.03
医院 2 381 7 013 2.95 95.10 0.63 3.44 0.24 0.48 0.11
农户 2 443 11 476 4.70 90.60 1.44 4.92 0.83 2.17 0.04
牲畜棚(养殖场) 2 019 19 289 9.55 46.18 44.51 1.20 5.37 2.74 0.00
合计 11 541 55 110 4.78 75.90 16.27 3.85 2.28 1.67 0.03

2.3 不同年份蚊密度季节消长及长期变化趋势

2020-2024年宁波市成蚊密度季节消长总体呈单峰型,活动高峰在6-9月,7月达到高峰,其中2022和2024年蚊密度在9月存在小高峰。通过季节性分解对蚊密度长期变化趋势进行分析,未发现宁波市蚊虫密度在2020-2024年有显著上升、下降趋势(Z=0.859,P=0.360)。见图 2
图2 2020-2024年浙江省宁波市蚊密度季节消长

Fig. 2 Seasonal fluctuation in mosquito density in Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

2.4 不同生境蚊密度季节消长情况

2020-2024年宁波市不同生境成蚊密度季节消长均呈现单峰型,高峰在6-9月,不同生境季节消长情况略有不同。城镇居民区成蚊密度在6月达到顶峰,7-9月维持在高位波动,10月后迅速下降。公园、医院、农户成蚊密度在7月达到高峰,8月有较大回落,随后稳定的维持在较高水平,10月后迅速下降。牲畜棚(养殖场)的成蚊密度5月后快速上升,7月达到顶峰,8月缓慢下降,9月后下降较迅速。见图 3
图3 2020-2024年浙江省宁波市不同生境成蚊季节消长

Fig. 3 Seasonal fluctuation of adult mosquitoes in different habitats in Ningbo, Zhejiang Province, 2020-2024

2.5 不同地貌类型蚊密度水平比较

2020-2024年宁波市以山地为主、以沿海丘陵为主和以平原为主的地区平均蚊密度分别为7.10、4.65、4.10只/(灯·夜),3种地貌类型的蚊密度水平差异存在统计学意义(χ2=7.504,P=0.023),其中以山地为主的地区蚊密度显著高于以平原为主的地区(U=68.000,P=0.009),未发现以沿海丘陵为主的地区与平原、山地蚊密度水平差异存在统计学意义(P > 0.05)。

3 讨论

我国蚊媒传染病防控形势严峻,除疟疾、登革热和乙脑外,近年来一些蚊媒传染病(如黄热病、基孔肯亚热等)输入性病例增多[3-4]。2023年浙江省蚊媒传染病发病数占全部自然疫源及虫媒传染病报告病例数的50%以上,其中以登革热和疟疾上升幅度较大[5]
宁波市2020-2024年蚊虫密度在3.88~5.93只/(灯·夜),总平均密度为4.78只/(灯·夜),处于中等水平[6],低于盐城市、辽宁省、长春市等[7-9],略高于江浙沪地区[10-12],蚊种构成以淡色/致倦库蚊为主,与江浙沪地区[10-12]及全国[6]监测统计的优势蚊种相同。Mann-Kendall Z趋势检验未发现宁波市近5年蚊种构成比变动有统计学意义,可能观察期较短,尚未发生显著变化。
宁波市2023年三带喙库蚊及2024年中华按蚊构成比显著高于其他年份,深入分析发现2023年牲畜棚(养殖场)三带喙库蚊捕获量达3 636只,是其他年份的2.4~3.9倍;2024年牲畜棚(养殖场)中华按蚊捕获量448只,较往年增长2.1~6.3倍。提示牲畜棚(养殖场)卫生条件、周围水源管理等可能发生变化,影响了蚊虫的栖息和繁殖,进而影响了蚊种构成。
研究发现宁波市蚊虫密度最高的生境是牲畜棚(养殖场),农户次之,与全国[6]监测结果一致,可能是因为牲畜棚(养殖场)、农户周围动物血源丰富,存在大量适合蚊虫孳生的水体如沟渠、粪坑、水田等,加之远离城市导致卫生管理薄弱,相关人员防蚊意识不足,又缺乏专业的有害生物防制服务,导致蚊虫种群长期处于控制不足的状态。农户通常与牲畜棚(养殖场)相邻,二者均为蚊虫防制的薄弱区域,建议采取综合防控措施。首先,牲畜棚(养殖场)四周挂诱蚊灯作为防蚊屏障;加强卫生管理,定期清理有机堆积物和积水;配合使用生物或化学方法。同时,通过健康教育提升农户、养殖户的防蚊意识,逐步培养主动防蚊习惯。在经济条件允许的地区,可引进专业的有害生物防制服务,建立长效防控机制。
分析表明宁波市不同生境蚊种构成存在明显差异,与江、浙多地研究一致[7, 11]。首先,城镇居民区、公园、医院及农户捕获的蚊虫以淡色/致倦库蚊为主,而牲畜棚(养殖场)中三带喙库蚊和淡色/致倦库蚊构成比相当,且三带喙库蚊与中华按蚊构成比显著高于其他生境。这与此2类蚊种嗜吸动物血、兼吸人血的习性相符,该生境血源动物丰富且防蚊措施薄弱,形成繁殖优势。其次,农户捕获的骚扰阿蚊、中华按蚊和三带喙库蚊构成比明显高于城镇居民区。这可能与农村丰富的水田、沟渠等孳生地(富含植物残渣等有机物)适宜蚊虫繁殖有关[13]。此外,宁波市公园中捕获的白纹伊蚊构成比高于其他生境,推测与其绿化景观中隐蔽积水容器(竹头、可存水废弃物等)有关。白纹伊蚊为宁波市登革热的主要传播媒介,建议将公园作为重点场所,在蚊虫活动高峰期前后开展专项卫生整治行动,并加强市民游客的防蚊宣教,以降低登革热传播风险。
季节消长分析显示,宁波市蚊虫密度分布呈单峰型,高峰一般在7月,与长三角其他地区[7, 10, 12]的研究一致。蚊虫的季节消长与气候条件密切相关,深受气温、降水和空气湿度等气象条件的影响[14],宁波市属亚热带季风气候区,5-6月适宜的温度和充沛的降水促进蚊虫繁殖,7-8月高温多雨,蚊密度维持在较高水平,9月蚊密度随着气温降低、降水减少而下降。建议在蚊虫密度高峰期加强孳生地清理和药物消杀,以降低蚊媒传染病的暴发风险。
2022和2024年8月宁波市蚊密度明显回落,9月反弹,推测与极端高温干旱有关。2022和2024年8月平均气温、平均高温日数均为历史前两位,极端高温分别达41.5、41.0 ℃[15-16]。一方面,连续高温使地表蒸发加剧,孳生地减少;另一方面,水温 > 35 ℃时幼虫发育受阻甚至死亡,成蚊在≥40 ℃高温下存活率下降[17]。此外,在极端高温条件下,蚊虫活动模式改变,有避热行为,向地下、林区等阴凉处转移,使常规监测点密度暂时性降低。
研究发现宁波市山地为主的地区蚊密度显著高于平原为主的地区,这可能与不同地形的气候、水源和植被等因素有关。以山地为主的地区植被茂密,自然积水(溪流、树洞等)丰富,加之此类地区夏季气温较低、湿度较高[15],更适合蚊虫的繁殖。相比之下,以平原为主的地区水体(水池、排水沟等)多受人为管理,且温度较高。提示宁波市山地地区需加强蚊虫监测和防控,以降低山地居民和游客感染蚊媒疾病的风险。
本研究发现诱蚊灯法监测捕捉到的白纹伊蚊构成比相对较低,其实际种群密度会略高[18],可能与其晨昏活动习性[19]及诱蚊灯特性有关。光催化诱蚊灯对库蚊、按蚊的捕获率较高,但对白纹伊蚊诱集效率相对较低[20-21],因此在针对白纹伊蚊做专项监测时,建议使用其他监测方法以提高白纹伊蚊捕获率。
综上,本研究对宁波市2020-2024年蚊虫密度、种类构成及季节消长情况进行了分析,同时对宁波市不同生境的蚊虫种类构成及不同地貌类型地区蚊密度水平进行了比较,研究结果为宁波市各地区、生境制定针对性蚊虫防制措施提供了科学依据。

利益冲突  无

1
World Health Organization. Vector-borne diseases[EB/OL]. (2024-09-26) [2024-12-27]. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/vector-borne-diseases.

2
马敏, 马晓, 徐明, 等. 浙江省宁波地区登革热疫情前后白纹伊蚊抗药性调查[J]. 疾病监测, 2021, 36(9): 906- 909.

DOI

Ma M, Ma X, Xu M, et al. Comparison of insecticide resistance of Aedes albopictus before and after dengue fever epidemic in Ningbo, Zhejiang[J]. Dis Surveill, 2021, 36(9): 906- 909.

DOI

3
胡学锋, 李勃, 韩辉, 等. 黄热病和寨卡病毒病输入性病例流行病学特征比较[J]. 中华卫生杀虫药械, 2021, 27(3): 254- 257.

DOI

Hu XF, Li B, Han H, et al. Comparison of epidemiological features of imported cases between yellow fever and Zika virus disease[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2021, 27(3): 254- 257.

DOI

4
陈斌, 陈秋兰, 李昱, 等. 2010-2019年中国输入性基孔肯雅热病例流行病学特征分析[J]. 疾病监测, 2021, 36(6): 539- 543.

DOI

Chen B, Chen QL, Li Y, et al. Epidemiological characteristics of imported chikungunya fever cases in China, 2010-2019[J]. Dis Surveill, 2021, 36(6): 539- 543.

DOI

5
傅天颖, 吴昊澄, 鲁琴宝, 等. 2023年浙江省法定传染病疫情分析[J]. 预防医学, 2024, 36(5): 369- 373.

DOI

Fu TY, Wu HC, Lu QB, et al. Analysis of notifiable infectious diseases in Zhejiang Province in 2023[J]. China Prev Med J, 2024, 36(5): 369- 373.

DOI

6
赵宁, 郭玉红, 吴海霞, 等. 2019年全国媒介蚊虫监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(4): 395- 400.

DOI

Zhao N, Guo YH, Wu HX, et al. National vector surveillance report on mosquitoes in China, 2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(4): 395- 400.

DOI

7
崔倩, 杨淑娟, 赵益超, 等. 江苏省盐城市2016-2023年蚊虫种群密度与季节消长监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(3): 312- 315.

DOI

Cui Q, Yang SJ, Zhao YC, et al. Mosquito population density and seasonality based on surveillance analysis in Yancheng, Jiangsu Province, China, 2016-2023[J]. Chin J Vector Biol Control, 2024, 35(3): 312- 315.

DOI

8
王纯玉, 张家勇, 白玉银, 等. 辽宁省2020-2022年蚊虫种群密度与季节消长监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2024, 35(2): 161- 165.

DOI

Wang CY, Zhang JY, Bai YY, et al. An analysis of mosquito density and seasonal fluctuations in Liaoning Province, 2020-2022[J]. Chin J Vector Biol Control, 2024, 35(2): 161- 165.

DOI

9
唐勇, 孙鹤铭. 2020-2023年长春市蚊虫生态学监测及病毒携带状况调查[J]. 中华卫生杀虫药械, 2024, 30(4): 359- 363.

DOI

Tang Y, Sun HM. Ecological surveillance and virus carrying status of mosquitoes in Changchun City from 2020 to 2023[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2024, 30(4): 359- 363.

DOI

10
元永艇, 冯磊, 顾盈培, 等. 上海市浦东新区2017-2023年蚊虫监测结果分析[J]. 中华卫生杀虫药械, 2024, 30(5): 436- 440.

DOI

Yuan YT, Feng L, Gu YP, et al. Analysis of mosquito surveillance in Pudong New Area of Shanghai from 2017 to 2023[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2024, 30(5): 436- 440.

DOI

11
张文蓉, 刘钦梅, 倪静, 等. 浙江省2021年蚊虫种类构成及密度消长差异分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2025, 36(1): 28- 33.

DOI

Zhang WR, Liu QM, Ni J, et al. Differential analysis of mosquito species composition and density fluctuation in Zhejiang Province, China, 2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2025, 36(1): 28- 33.

DOI

12
陆乔, 庄家毅. 2018-2022年连云港市蚊虫密度监测分析[J]. 中华卫生杀虫药械, 2024, 30(2): 146- 149.

DOI

Lu Q, Zhuang JY. Monitoring and analysis of mosquito population density in Lianyungang City from 2018 to 2022[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2024, 30(2): 146- 149.

DOI

13
陆宝麟. 中国动物志 第八卷 昆虫纲, 双翅目: 蚊科(上)[M]. 北京: 科学出版社, 1997: 287-289, 432-433.

Lu BL. Fauna Sinica Volume 8 Insecta, Diptera: Culicidae Ⅰ[M]. Beijing: Science Press, 1997: 287-289, 432-433.

14
仲洁, 何隆华. 气象因素对蚊虫密度影响研究进展[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2015, 26(1): 95- 99.

DOI

Zhong J, He LH. Advances in research on impacts of meteorological factors on mosquito density[J]. Chin J Vector Biol Control, 2015, 26(1): 95- 99.

DOI

15

16

Ningbo Weather. Ningbo climate bulletin—August 2022[EB/OL]. (2022-09) [2024-12-27]. https://www.qx121.com/nbweather/vpapi/data/receive/REPORT_QH/%E5%AE%81%E6%B3%A2%E5%B8%822022%E5%B9%B48%E6%9C%88%E6%B0%94%E5%80%99%E5%85%AC%E6%8A%A5.pdf. (in Chinese)

17
许国章, 白勇. 实用病媒生物防制技术[M]. 上海: 复旦大学出版社, 2010: 56-62.

Xu GZ, Bai Y. Practical vector control techniques[M]. Shanghai: Fudan University Press, 2010: 56-62. (in Chinese)

18
何昕, 马敏, 马晓. 2021年宁波市白纹伊蚊监测结果分析[J]. 中国血吸虫病防治杂志, 2023, 35(4): 379-382, 388.

DOI

He X, Ma M, Ma X. Surveillance on dengue vector Aedes albopictus in Ningbo City in 2021[J]. Chin J Schisto Control, 2023, 35(4): 379-382, 388.

DOI

19
李静, 阎婷, 魏绪强, 等. 城市环境中白纹伊蚊密度时空分布与刺叮节律研究[J]. 中华卫生杀虫药械, 2020, 26(5): 458- 461.

DOI

Li J, Yan T, Wei XQ, et al. Spatio-temporal distribution and blood-feeding rhythm of Aedes albopictus in urban area[J]. Chin J Hyg Insect Equip, 2020, 26(5): 458- 461.

DOI

20
马德珍, 明明, 陆华. 光催化诱蚊灯与BG-trap捕蚊器诱蚊效果比较研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(6): 685- 689.

DOI

Ma DZ, Ming M, Lu H. Mosquito-trapping effect of photocatalysis mosquito lamp versus BG-trap mosquito lamp[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(6): 685- 689.

DOI

21
Li YJ, Su XH, Zhou GF, et al. Comparative evaluation of the efficiency of the BG-Sentinel trap, CDC light trap and mosquito-oviposition trap for the surveillance of vector mosquitoes[J]. Parasit Vectors, 2016, 9(1): 446.

DOI

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