媒介生物监测

浙江省2019-2023年蝇类监测结果分析

  • 王金娜 , 1 ,
  • 宋之龙 , 2 ,
  • 关周 1 ,
  • 李天奇 1 ,
  • 刘钦梅 1 ,
  • 罗明宇 1 ,
  • 龚震宇 1 ,
  • 孙继民 , 1, *
展开
  • 1. 浙江省疾病预防控制中心传染病预防控制所, 浙江 杭州 310051
  • 2. 厦门大学公共卫生学院, 福建 厦门 361100

孙继民,E-mail:

SUN Ji-min, E-mail:

王金娜、宋之龙为共同第一作者

王金娜,女,硕士,副主任医师,主要从事病媒生物防制工作,E-mail:

宋之龙,男,在读本科,预防医学专业,E-mail:

收稿日期: 2024-12-16

  网络出版日期: 2025-07-01

基金资助

浙江省医药卫生科技计划(2024KY889)

浙江省医药卫生科技计划(2025KY773)

版权

版权所有,未经授权,不得转载。

Surveillance results of flies in Zhejiang Province, China, 2019-2023

  • Jin-na WANG , 1 ,
  • Zhi-long SONG , 2 ,
  • Zhou GUAN 1 ,
  • Tian-qi LI 1 ,
  • Qin-mei LIU 1 ,
  • Ming-yu LUO 1 ,
  • Zhen-yu GONG 1 ,
  • Ji-min SUN , 1, *
Expand
  • 1. Department of Communicable Diseases Control and Prevention, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou, Zhejiang 310051, China
  • 2. School of Public Health, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361100, China

Received date: 2024-12-16

  Online published: 2025-07-01

Supported by

Zhejiang Medical and Health Technology Project(2024KY889)

Zhejiang Medical and Health Technology Project(2025KY773)

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摘要

目的: 分析浙江省2019-2023年蝇类密度监测结果,了解浙江省蝇类种群密度分布及季节消长规律,为蝇类种群密度异常及相关传染病监测预警指标的建立提供参考依据。方法: 在浙江省所有县(市、区)采用诱蝇笼法进行蝇密度监测,监测时间为2019-2023年每年的4-11月。监测数据采用Excel 2021和R 4.0.2软件进行整理和统计学分析,采用Kruskal-Wallis H检验进行组间差异比较。结果: 2019-2023年浙江省共布放诱蝇笼33 665只,捕蝇88 713只,蝇密度为2.64只/笼。麻蝇科蝇种和家蝇为浙江省优势蝇种,其次为丝光绿蝇和厩腐蝇。蝇密度最高的为农贸市场(3.38只/笼),其次为居民区(2.57只/笼),再次为绿化带(2.40只/笼),餐饮外环境蝇密度最低(2.18只/笼)。蝇密度时间分布基本呈单峰分布,每年4月开始升高,6-8月达蝇密度高峰,随后逐渐降低。2019-2023年浙江省各年度蝇密度差异无统计学意义(F=5.962,P=0.202)。结论: 浙江省蝇密度呈单峰分布,不同年份间差异不大,可以参考既往年份间的密度数据,为今后制定蝇类控制预警参考范围提供依据。

关键词: ; 密度; 监测; 预警; 浙江省

本文引用格式

王金娜 , 宋之龙 , 关周 , 李天奇 , 刘钦梅 , 罗明宇 , 龚震宇 , 孙继民 . 浙江省2019-2023年蝇类监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2025 , 36(3) : 333 -337, 344 . DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2025.03.006

Abstract

Objective: To analyze the surveillance results of fly density in Zhejiang Province, China from 2019 to 2023, discuss the density distribution and seasonal variation of fly populations, so as to provide a reference for the establishment of surveillance and early warning indicators for abnormal fly population density and related infectious diseases. Methods: Surveillance sites were set up in all counties, cities, and districts across Zhejiang Province, and the fly trap method was used to monitor the fly density from April to November in 2019-2023. The surveillance data were organized and statistically analyzed using Excel 2021 and R 4.0.2 softwares. The Kruskal-Wallis H test was employed for comparing differences between groups. Results: From 2019 to 2023, a total of 33 665 fly traps were deployed in Zhejiang Province, capturing 88 713 flies, with a fly density of 2.64 flies/trap. The dominant fly species in Zhejiang Province were species of Sarcophagidae and Musca domestica, followed by Lucilia sericata and Muscina stabulans. The highest fly density was found in farmers' markets (3.38 flies/trap), followed by residential areas (2.57 flies/trap), then green belts (2.40 flies/trap), and outdoor environment of catering areas (the lowest, 2.18 flies/trap). The temporal distribution of fly density generally showed unimodal distribution, with an increase starting in April each year, peaking between June and August, and then gradually decreasing. In 2019-2023, there was no significant difference in fly density between different years in Zhejiang Province (F=5.962, P=0.202). Conclusions: The fly density in Zhejiang Province shows unimodal distribution, with little variation between different years. The density data from previous years can serve as a basis for establishing the reference range of early warning indicators for fly control in the future.

蝇类不但可骚扰人畜,还可携带相关病原体[1-2],传播伤寒、霍乱、痢疾和其他感染性腹泻病等传染病,给人们健康造成严重威胁。蝇类密度作为一项重要的卫生指标,在重大活动保障、灾后应急处置以及相关传染病传播风险控制等方面,有不可或缺的防制地位,需引起我们的重点关注[3]。浙江省位于中国东南沿海区域,适宜的气候条件和发达的旅游、商贸交流,促进了病媒生物生长、繁殖及传播。自2016年中国疾病预防控制中心下发《全国病媒生物监测实施方案》[4]以来,浙江省在全省11个地市的所有县(市、区),均设置监测点,进行蝇类密度监测,以进一步掌握浙江省蝇类密度、种群构成及季节消长规律。本文主要对浙江省2019-2023年蝇密度监测结果进行分析,旨在了解蝇类种群密度情况及季节消长规律,结合密度监测结果,进行蝇类监测控制指标初步探讨,为相关控制措施的制定提供依据。

1 材料与方法

1.1 监测点设置及监测频次

在浙江省11个地市辖区内的90个县(市、区)均各设置1个蝇密度监测点。监测时间为2019-2023年每年的4-11月,每月中旬监测1次,遇风雨天气(风力5级以上)顺延。

1.2 监测方法

采用《全国病媒生物监测实施方案》(2016版)[4]中的笼诱法进行监测。各监测点选择农贸市场、餐饮外环境、绿化带和居民区4种生境各不少于2处,每处放落地式诱蝇笼1个。农贸市场监测环境内的诱蝇笼为避免农副产品对蝇类的引诱干扰,可将捕蝇笼设置在距离农贸集市50~100 m的绿地内。诱饵为红糖、食醋(陈醋)饵(50 g+50 g)+ 50 ml水。于第1天9:00前布放,次日9:00左右收回。收笼后,鉴定并统计各蝇种数量。蝇密度计算公式为:
成蝇密度(只/笼)=捕蝇数(只)/布笼数(笼)

1.3 统计学分析

监测数据采用Excel 2021软件进行整理,R 4.0.2软件进行统计学分析,对数据进行正态性检验,数据不满足正态性,采用Kruskal-Wallis H检验进行组间差异比较,P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同地区蝇种类分布

2019-2023年浙江省共布放诱蝇笼33 665只,捕蝇88 713只,蝇密度为2.64只/笼。捕获最多的为麻蝇科(Sarcophagidae)蝇种和家蝇(Musca domestica),分别占总捕获数的27.20%和21.70%,其次为丝光绿蝇(Lucilia sericata)和厩腐蝇(Muscina stabulans),捕获率分别占捕获总数的11.59%和9.43%,除此之外,大头金蝇(Chrysomyia megacephala)、市蝇(M. sorbens)、铜绿蝇(L. cuprina)、亮绿蝇(L. illustris)、巨尾阿丽蝇(Aldrichina grahami)等蝇种也有捕获,但捕获率均 < 10.00%,元厕蝇(Fannia prisca)、夏厕蝇(F. canicularis)、红头丽蝇(Calliphora vicina)也有极少量捕获,捕获率均 < 1.00%。不同地区中,舟山市平均蝇密度最高,为4.14只/笼,其次为台州、湖州和杭州市,蝇密度分别为3.89、3.53和3.35只/笼,平均蝇密度最低的为绍兴市,为1.74只/笼。不同地区蝇种类构成略有不同,杭州、湖州、嘉兴、金华和台州市等地以麻蝇科蝇种捕获数最多,丽水、宁波、衢州、绍兴和温州市等地以家蝇捕获数最多,舟山市麻蝇科蝇种和丝光绿蝇捕获数量基本持平,其他蝇种捕获数量各地区也略有差异。见表 1
表1 2019-2023年浙江省不同地区蝇类监测结果

Tab. 1 Monitoring results of fly density in different areas of Zhejiang Province, 2019-2023

地区 布笼数(个) 捕蝇
总数(只)
密度(只/笼) 麻蝇科蝇种(只) 家蝇(只) 丝光
绿蝇(只)
厩腐蝇(只) 大头金蝇(只) 市蝇(只) 铜绿蝇(只) 亮绿蝇(只) 巨尾阿丽蝇(只) 元厕蝇(只) 夏厕蝇(只) 红头丽蝇(只) 其他蝇种(只)
杭州 4 707 15 778 3.35 5 826 1 101 2 894 1 468 1 390 386 620 639 445 181 35 21 772
湖州 1 600 5 646 3.53 1 794 566 505 1 076 226 183 560 89 115 89 21 65 357
嘉兴 2 233 6 441 2.88 2 101 1 468 491 1 000 150 100 255 207 158 72 83 30 326
金华 2 576 4 847 1.88 1 412 1 232 347 738 137 150 281 135 105 53 27 16 214
丽水 2 880 7 832 2.72 1 492 2 255 319 975 332 282 727 667 344 121 30 2 286
宁波 4 855 8 814 1.82 1 719 3 137 572 63 968 1 590 245 130 67 35 22 18 248
衢州 1 916 3 474 1.81 613 1 278 299 140 355 500 92 73 41 31 4 9 39
绍兴 4 682 8 161 1.74 1 450 2 960 1 474 296 764 567 276 100 125 10 58 2 79
台州 2 880 11 208 3.89 3 632 996 646 1 746 923 663 1 145 111 416 96 24 5 805
温州 3 724 9 839 2.64 2 102 3 625 766 593 994 828 383 67 239 22 12 39 169
舟山 1 612 6 673 4.14 1 989 633 1 973 274 675 29 236 476 144 67 83 4 90
合计 33 665 88 713 2.64 24 130 19 251 10 286 8 369 6 914 5 278 4 820 2 694 2 199 777 399 211 3 385

2.2 不同生境蝇密度

2019-2023年浙江省不同生境中,蝇密度最高的为农贸市场,共布诱蝇笼8 414只,捕蝇28 454只,蝇密度为3.38只/笼。其次为居民区,蝇密度为2.57只/笼,再次为绿化带,蝇密度为2.40只/笼。餐饮外环境蝇密度最低,为2.18只/笼。各生境捕获的蝇种主要为麻蝇科蝇种、家蝇、丝光绿蝇、厩腐蝇和大头金蝇等,其中,绿化带生境中,麻蝇科蝇种的密度较高,与家蝇相比,差异有统计学意义(F=5.794,P < 0.001)。其他生境中,麻蝇科蝇种与家蝇密度均较高,两者差异均无统计学意义(均P > 0.05)。见图 1
图1 2019-2023年浙江省不同监测生境蝇密度

Fig. 1 Fly density in different monitored habitats in Zhejiang Province, 2019-2023

2.3 蝇密度季节分布情况

2019-2023年浙江省蝇密度时间分布基本呈单峰分布,每年4月开始升高,6-8月达蝇密度高峰,随后逐渐降低。2019年(4.69只/笼)、2022年(4.62只/笼)及2023年(4.82只/笼)蝇密度峰值略高于2020年(3.34只/笼)和2021年(3.31只/笼),见图 2。2019-2023年,麻蝇科蝇种在捕获蝇种中的构成比略有升高,由2019年的25.83%升高至2023年的30.96%,不同年份间差异无统计学意义(F=6.723,P=0.151)。家蝇在捕获蝇种中的构成比略有降低,由2019年的24.38%降为2023年的16.72%,不同年份间差异无统计学意义(F=6.592,P=0.159)。见图 3
图2 浙江省2019-2023年监测点蝇密度时间分布

Fig. 2 Temporal distribution of fly density at surveillance sites in Zhejiang Province, 2019-2023

图3 浙江省2019-2023年监测点蝇种类构成

Fig. 3 Species composition of flies at surveillance sites in Zhejiang Province, 2019-2023

2.4 不同年份间蝇密度比较

2019-2023年浙江省各地市蝇密度最低为0.28只/笼,最高为15.23只/笼。2023年蝇密度最高,平均蝇密度为3.00只/笼,最低的为2020年,平均蝇密度为2.33只/笼。2019-2023年浙江省各年度蝇密度差异无统计学意义(F=5.962,P=0.202)。全省各地市平均蝇密度P5P25P50P75P95分别为0.70、1.46、2.30、3.44和6.69只/笼。

3 讨论

蝇类因能传播肠道传染病等多种疾病[5],曾为我国重点防制的病媒生物。近几年,随着人们生活水平的提高以及卫生习惯的变化,蝇类密度在不断降低[4, 6]。2019-2023年浙江省平均蝇密度为2.64只/笼,低于2006-2015年浙江省蝇密度(> 10.00只/笼)[4],比2016-2019年浙江省蝇密度(2.88只/笼)也有所降低[6],说明蝇类防制工作具有一定的成效,蝇密度在一定时间范围上呈现逐渐降低趋势。除麻蝇科蝇种外,家蝇为浙江省蝇类最常见种类,丝光绿蝇和厩腐蝇比例也较高,与全国蝇类监测优势蝇种基本一致[7]。季节分布中,浙江省蝇密度呈较为标准的单峰分布,与浙江省2016-2019年蝇密度监测结果基本一致[6]。地区分布中,舟山市蝇密度最高,且以麻蝇科蝇种和丝光绿蝇为优势蝇种,与其独特的生境类型有关。舟山市为浙江省沿海城市,海产品众多,腐败动物质类物质较多,丝光绿蝇为嗜尸性蝇类,甚至可以根据丝光绿蝇的生长发育阶段推断死亡时间[8],因此,该类生境对丝光绿蝇等蝇种具有独特的引诱力,导致其密度较高。绿化带生境中,麻蝇科蝇种的捕获率明显高于其他蝇种,麻蝇科蝇种可在腐殖土中发育,也可孳生于鱼和肉等腐败动物质中,其密度较高可能与该生境中垃圾清理不及时等因素相关。密度最低的为绍兴市,以家蝇为优势蝇种,家蝇为城镇居住区进入室内的主要蝇种,家蝇密度较高可能与居住环境周边垃圾清理不及时等有关。不同地区蝇密度及蝇种类的差异,还可能与不同地区采取的蝇密度控制措施及蝇的抗药性不同[9]等有关。
2016-2019年浙江省监测结果显示,农贸市场蝇密度最高(3.89只/笼),其次为餐饮外环境(2.77只/笼),最后为居民区和绿化带蝇密度(分别为2.49和2.38只/笼)[6]。而本研究发现,农贸市场和餐饮外环境蝇密度均显著低于上述研究,说明浙江省爱国卫生运动在蝇类防制方面显现了一定的成效。浙江省主要通过加强农贸市场及小餐饮行业的管理,在重点区域安装门帘及风幕机等措施[1],改善了农贸市场及小餐饮行业的卫生条件,结合垃圾分类等措施,进一步减少了蝇类孳生地[10],导致蝇密度不断降低。王静静等[11]研究显示,上海市农贸市场蝇密度最高,其次为绿化带和居民区,密度最低的为餐饮外环境,与本研究结果基本一致。
由于信息系统的推广和应用,各类监测地图及监测预警指标不断在信息系统中完善。实时监测、实时汇总数据以及实时监测预警,已经成为目前监测工作的一个发展和研究方向。监测预警指标的设置,就显得尤为重要。目前,与登革热相关的幼蚊密度布雷图指数(Breteau index,BI)以及成蚊密度已经有与疾病紧密相关的监测预警指标[12],而其他病媒生物的监测预警,目前基本参照病媒生物密度控制水平国家标准[13-16]进行。上述病媒生物密度控制水平涉及的指标,并未覆盖所有监测方法,如蚊虫监测的诱蚊灯法、鼠监测的夹夜法以及蜚蠊监测的粘蟑纸法等,均无相应的控制指标可供参考。蝇类笼诱法,具有数据稳定性高、各地区间可比性好、受人为干扰少等优点,受到全国推广应用,而该方法目前在上述国家标准中也无相关控制水平的规定,导致大量的监测数据,未真正应用于预警中。
浙江省2019-2023年不同年度蝇密度差异无统计学意义,说明在所有县(市、区)全覆盖监测的情况下,浙江省各年度蝇密度水平基本维持稳定。全省各地市月均蝇密度P5为0.70只/笼,该数据接近《农村病媒生物可持续控制指南蝇类》[17]中的密度控制水平,以及《农村病媒生物可持续控制指南四害》[18]中蝇类控制的A级标准,即蝇密度≤0.5只/笼,为接近达到“无蝇”的标准,P50蝇密度为2.30只/笼,数据较为接近浙江省平均蝇密度(2.64只/笼),因此,该数据具备一定的敏感性,可以作为参考水平指标,衡量浙江省辖区范围内监测的蝇密度在全省所处的水平。蝇类监测防制及控制预警阈值的制定,是一个长期和复杂的过程,在下一步的研究中,可以结合蝇类种群密度数据、气象数据、人口数据、地理信息数据等,建立合适的模型,制定适合浙江省地域特点的预警预测指标,以达到快速利用监测数据指导蝇类防制工作的目的。

利益冲突  无

1
王金娜, 高奕, 侯娟, 等. "无蝇村"建设标准和评价指标体系探讨[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 94- 97.

DOI

Wang JN, Gao Y, Hou J, et al. An exploration of standards and systematic assessment indices for "fly-free villages"[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(1): 94- 97.

DOI

2
Jahan M, Calvignac-Spencer S, Chapman CA, et al. The movement of pathogen carrying flies at the human-wildlife interface[J]. EcoHealth, 2022, 19(4): 450- 457.

DOI

3
金彬彬, 韦凌娅, 段恬筱, 等. 杭州第19届亚运会病媒生物监测与控制效果评估[J]. 中国人兽共患病学报, 2024, 40(10): 971-976, 983.

DOI

Jin BB, Wei LY, Duan TX, et al. Vector biological monitoring and control effects at the 19th Asian Games in Hangzhou[J]. Chin J Zoonoses, 2024, 40(10): 971-976, 983.

DOI

4
吴海霞, 鲁亮, 孟凤霞, 等. 2006-2015年我国蝇类监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(1): 5- 10.

DOI

Wu HX, Lu L, Meng FX, et al. Reports on national surveillance of flies in China, 2006-2015[J]. Chin J Vector Biol Control, 2018, 29(1): 5- 10.

DOI

5
黄婧雯, 李玉伟, 陈斌, 等. 莆田市蝇类与甲乙类肠道传染病相关性及其抗药性特点[J]. 环境卫生学杂志, 2023, 13(5): 352- 356.

DOI

Huang JW, Li YW, Chen B, et al. Correlations of class A and class B intestinal infectious diseases with flies and their insecticide resistance in Putian, China[J]. J Environ Hyg, 2023, 13(5): 352- 356.

DOI

6
吴瑜燕, 侯娟, 王金娜, 等. 浙江省2016-2019年蝇类密度及季节消长分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(4): 451- 455.

DOI

Wu YY, Hou J, Wang JN, et al. Density and seasonal variation of flies in Zhejiang Province, China, 2016-2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2021, 32(4): 451- 455.

DOI

7
王雪霜, 吴海霞, 刘起勇. 2019年全国蝇类监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(4): 407- 411.

DOI

Wang XS, Wu HX, Liu QY. National surveillance report on flies in China, 2019[J]. Chin J Vector Biol Control, 2020, 31(4): 407- 411.

DOI

8
王禹, 廖明庆, 王颖慧, 等. 应用嗜尸性昆虫推断死亡时间11例[J]. 法医学杂志, 2021, 37(3): 332- 337.

DOI

Wang Y, Liao MQ, Wang YH, et al. Application of sarcosaprophagous insects to estimate the postmortem interval in cases[J]. J Forensic Med, 2021, 37(3): 332- 337.

DOI

9
吴瑜燕, 刘钦梅, 王金娜, 等. 2021年浙江省家蝇对常见卫生杀虫剂的抗药性研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(1): 26- 30.

DOI

Wu YY, Liu QM, Wang JN, et al. Resistance of Musca domestica to commonly used insecticides in Zhejiang Province, China, 2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(1): 26- 30.

DOI

10
戈斌, 朱伟, 张海兵, 等. 实施垃圾分类后上海市奉贤区居民区湿垃圾收集桶内蝇类孳生的影响因素[J]. 环境与职业医学, 2020, 37(5): 480- 485.

DOI

Ge B, Zhu W, Zhang HB, et al. Risk factors of fly breeding in household food waste collection bins after waste sorting in Fengxian District, Shanghai[J]. J Environ Occup Med, 2020, 37(5): 480- 485.

DOI

11
王静静, 徐劲秋, 朱江, 等. 上海市2016-2021年蝇类生态学监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2023, 34(4): 457- 461.

DOI

Wang JJ, Xu JQ, Zhu J, et al. An analysis of fly ecological surveillance results in Shanghai, China, 2016-2021[J]. Chin J Vector Biol Control, 2023, 34(4): 457- 461.

DOI

12
Wang JN, Hou J, Zhong JY, et al. Relationships between traditional larval indices and meteorological factors with the adult density of Aedes albopictus captured by BG-mosquito trap[J]. PLoS One, 2020, 15(6): e0234555.

DOI

13
中华人民共和国卫生部, 中国国家标准化管理委员会. GB/T 27770-2011病媒生物密度控制水平 鼠类[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.

Ministry of Health of the People's Republic of China, Standardization Administration of the People's Republic of China. GB/T 27770-2011 Criteria for vector density control-Rodent[S]. Beijing: Standards Press of China, 2012. (in Chinese)

14
中华人民共和国卫生部, 中国国家标准化管理委员会. GB/T 27771-2011病媒生物密度控制水平 蚊虫[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.

Ministry of Health of the People's Republic of China, Standardization Administration of the People's Republic of China. GB/T 27771-2011 Criteria for vector density control-Mosquito[S]. Beijing: Standards Press of China, 2012. (in Chinese)

15
中华人民共和国卫生部, 中国国家标准化管理委员会. GB/T 27772-2011病媒生物密度控制水平 蝇类[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.

Ministry of Health of the People's Republic of China, Standardization Administration of the People′s Republic of China. GB/T 27772-2011 Criteria for vector density control-Fly[S]. Beijing: Standards Press of China, 2012. (in Chinese)

16
中华人民共和国卫生部, 中国国家标准化管理委员会. GB/T 27773-2011病媒生物密度控制水平 蜚蠊[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.

Ministry of Health of the People's Republic of China, Standardization Administration of the People's Republic of China. GB/T 27773-2011 Criteria for vector density control-Cockroach[S]. Beijing: Standards Press of China, 2012. (in Chinese)

17
中国卫生有害生物防制协会. T/CPCACN 0015-2022农村病媒生物可持续控制指南 蝇类[S]. 北京: 中国标准出版社, 2023.

The Chinese Pest Control Association. T/CPCACN 0015-2022 Guide of sustainable control and prevention of vectors in rural areas-Flies[S]. Beijing: Standards Press of China, 2023. (in Chinese)

18
浙江省除四害科技协会. T/ZJPCA 001-2024农村病媒生物可持续控制指南 四害[S]. 北京: 中国标准出版社, 2024.

Zhejiang Province Pest Control Scientific Association. T/ZJPCA 001-2024 Guide of sustainable control and prevention of vectors in rural areas-the four pests[S]. Beijing: China Standard Press, 2024. (in Chinese)

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