重庆市2018年蚊虫种群分布调查

doi:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.05.022

中国媒介生物学及控制杂志 ›› 2019, Vol. 30 ›› Issue (5): 570-573.DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2019.05.022

重庆市2018年蚊虫种群分布调查

何亚明¹, 涂涛田¹, 沈田展鸿¹, 肖汉森¹, 冯绍全¹, 杨雪帆¹, 叶盛¹, 喻臻¹, 陈爽¹, 王乙棋¹, 唐云¹, 罗飞¹, 季恒青¹, 刘起勇²

1 重庆市疾病预防控制中心消毒与媒介生物控制所/微生物检测所/地方病与寄生虫病预防防制所, 重庆 400042;
2 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所, 传染病预防控制国家重点实验室, 北京 102206

收稿日期:2019-04-01 出版日期:2019-10-20 发布日期:2019-10-20
通讯作者: 季恒青,Email:184508175@qq.com
作者简介:何亚明,男,硕士,副主任医师,主要从事媒介生物控制工作,Email:409762815@qq.com
基金资助:
传染病预防控制国家重点实验室开放课题（2018SKLID304）

An investigation of the distribution of mosquito populations in Chongqing, China, 2018

HE Ya-ming¹, TU Tao-tian¹, SHEN Tian-zhanhong¹, XIAO Han-sen¹, FENG Shao-quan¹, YANG Xue-fan¹, YE Sheng¹, YU Zhen¹, CHEN Shuang¹, WANG Yi-qi¹, TANG Yun¹, LUO Fei¹, JI Heng-qing¹, LIU Qi-yong²

1 Chongqing Center for Disease Control and Prevention, Chongqing 400042, China;
2 State Key Laboratory of the Prevention and Control of Infectious Diseases, National Institute for Communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention

Received:2019-04-01 Online:2019-10-20 Published:2019-10-20
Supported by:
Supported by the Opening Foundation of the State Key Laboratory of the Prevention and Control of Infectious Diseases(No. 2018SKLID304)

摘要/Abstract

摘要： 目的了解重庆市蚊虫种群分布情况，为制定蚊虫防制措施提供依据。方法 2018年8-10月按地理方位在重庆市选取8个区（县）作为调查点，分别在城区和农村地区开展调查，采用诱蚊灯法捕捉蚊虫，收集整理蚊虫数据并采用Excel 2010和ArcGIS 10.60软件进行描述性分析，针对城区和农村地区不同蚊种密度采用SPSS 25.0软件进行秩和检验分析。结果共采集蚊虫4属5种，密度为14.83只/（灯·h），城区蚊虫密度为0.67只/（灯·h），优势种为致倦库蚊和白纹伊蚊，农村地区蚊虫密度为18.69只/（灯·h），优势种为三带喙库蚊和骚扰阿蚊。荣昌地区总蚊密度最高，农村地区三带喙库蚊密度高于城区（Z=-3.019，P=0.003）。结论重庆总体蚊密度较高，应因地制宜采取适当的蚊虫防制措施，防控蚊媒病的发生。

关键词: 蚊密度, 蚊虫种群, 蚊虫分布

Abstract: Objective To investigate the distribution of mosquito populations in Chongqing, China, and to provide a basis for the development of mosquito control measures. Methods From August to October, 2018, eight districts/counties in Chongqing were selected according to their geographical locations for field investigation in both urban and rural areas. Mosquitoes were captured by trapping lamps, mosquito data were collected and descriptively analyzed by Excel 2010 and ArcGIS 10.60 softwares, and the rank sum test was used by SPSS 25.0 software for different mosquito species density in urban and rural areas. Results A total of 5 species of mosquitoes in 4 genera were collected, and the total mosquito density was 14.83 only/(lamp·hour). The urban mosquito density was 0.67 only/(lamp·hour), and the dominant species were Culex pipiens quinquefasciatus and Aedes albopictus; the rural mosquito density was 18.69 only/(lamp·hour), and the dominant species were Cx. tritaeniorhynchus and Armigeres subalbatus. Rongchang area had the highest total mosquito density, and the density of Cx. tritaeniorhynchus in rural areas was higher than that in urban areas (Z=-3.019, P=0.003). Conclusion The total mosquito density is relatively high in Chongqing, and appropriate mosquito control measures should be taken according to local conditions to prevent and control the occurrence of mosquito-borne diseases.

Key words: Mosquito density, Mosquito population, Mosquito distribution

中图分类号:

R384.1

何亚明, 涂涛田, 沈田展鸿, 肖汉森, 冯绍全, 杨雪帆, 叶盛, 喻臻, 陈爽, 王乙棋, 唐云, 罗飞, 季恒青, 刘起勇. 重庆市2018年蚊虫种群分布调查[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(5): 570-573.

HE Ya-ming, TU Tao-tian, SHEN Tian-zhanhong, XIAO Han-sen, FENG Shao-quan, YANG Xue-fan, YE Sheng, YU Zhen, CHEN Shuang, WANG Yi-qi, TANG Yun, LUO Fei, JI Heng-qing, LIU Qi-yong. An investigation of the distribution of mosquito populations in Chongqing, China, 2018[J]. Chines Journal of Vector Biology and Control, 2019, 30(5): 570-573.

参考文献

[1] 吴海霞,鲁亮,孟凤霞,等. 2006-2015年我国蚊虫监测报告[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2017,28(5):409-415. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2017.05.001.
[2] 季恒青,冯绍全,何亚明,等. 重庆市蚊虫种类及其地理分布调查分析[J]. 医学动物防制,2009,25(8):568-571.
[3] 昝宇,邓丽,张建秋,等. 2011-2015年成都市双流区蚊虫密度监测结果分析[J]. 预防医学情报杂志,2017,33(9):949-951.
[4] 侯海光,秦娜. 天津市2011-2015年蚊虫密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2016,27(6):563-565. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2016.06.009.
[5] 王桂安,徐荣,马晓,等. 宁波市2011-2014年媒介蚊虫监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2016,27(1):71-74. DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2016.01.023.
[6] 刘维,彭渤,郭建华,等. 吉林省城区2015年蚊虫密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2016,27(5):513-514. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2016.05.027.
[7] 李春晓,郭晓霞,黄恩炯,等. 城市中三带喙库蚊新孳生地的发现[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2007,18(1):31. DOI:10.3969/j.issn.1003-4692.2007.01.034.
[8] 高强,周毅彬,曹晖,等. 上海市城区中心地带三带喙库蚊种群新动态及应对措施的研究[J]. 寄生虫与医学昆虫学报,2013,20(3):145-152. DOI:10.3969/j.issn.1005-0507.2013. 03.002.
[9] 张洪江,葛军旗,唐承军,等. 北京市朝阳区三带喙库蚊分布和季节消长研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2016,27(2):148-150. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2016.02.014.
[10] 刘小波,吴海霞,殷文武,等. 2006-2012年全国19省三带喙库蚊监测研究[J]. 疾病监测,2014,29(4):281-286. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2014.04.008.
[11] 李育强,许忠济. 2010-2014年景德镇市三带喙库蚊监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2018,29(1):97-99. DOI:10.11853/j.issn.1003.8280.2018.01.026.
[12] 胡雅劼,余技钢,钱薇萍,等. 2014-2016年四川省三带喙库蚊的动态监测[J]. 中华卫生杀虫药械,2017,23(6):552-554.
[13] 冷培恩,高强,刘洪霞. 公共环境治理与蚊媒控制[J]. 上海预防医学,2016,28(10):687-692. DOI:10.19428/j.cnki.sjpm. 2016.10.005.
[14] 刘小波,吴海霞,郭玉红,等. 2016年中国媒介伊蚊密度监测结果分析[J]. 疾病监测,2018,33(2):144-149. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2018.02.008.

[1]	韩晓莉, 赵勇, 高文, 马丽华, 宋纪文. 基于季节性分解的圆形分布法在蚊虫监测数据统计分析中的应用[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(5): 604-607.
[2]	李海军, 韩佳, 张征. 宁夏回族自治区引黄灌区2019年蚊虫生态监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 282-285.
[3]	杨迎宇, 王莹莹, 陈芸, 付朝伟. 上海市宝山区登革热媒介伊蚊密度指数与气象因素滞后效应分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 286-290.
[4]	宋富成, 王伟, 马小芳, 李炳辉, 薛建杰, 李学奎, 姜洪荣. 两种不同算法在青岛市成蚊密度预测中的应用[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 339-343.
[5]	陶晓颖, 赵欣, 涂涛田. 重庆市沙坪坝区2017－2019年成蚊监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(6): 710-713.
[6]	虎明明, 郑艳娟, 吴建华, 谭玉臻. 银川市3个区2016－2018年蚊虫监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(3): 370-372.
[7]	唐烨榕, 杜龙飞, 王鑫, 万颉, 张凤军, 丁海元, 陈柯帆, 马肖肖, 李春敏, 周红宁. 气象因素及伊蚊幼虫对云南省登革热的影响与滞后效应研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(2): 180-184.
[8]	运玲, 王福才, 张秋芬. 差分自回归移动平均模型在蚊密度分布特征预测中的应用[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(1): 21-26.
[9]	吕锡宏, 郭晓芹, 费胜军, 庞博文, 冷培恩. 上海市松江区2017－2018年登革热媒介伊蚊幼蚊监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(1): 78-82.
[10]	朱心红, 吴因平, 陈莫娇. 浙江省义乌市2017年白纹伊蚊密度及其分布特征[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(5): 567-569.
[11]	王桂安, 马晓, 杨思嘉, 孙斌, 马敏, 陈小英, 许国章. 宁波市2017年媒介伊蚊密度监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(3): 341-344.
[12]	高文, 黄钢, 韩晓莉. 基于蚊密度差分自回归移动平均模型预测流行性乙型脑炎的贝叶斯判别分析研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(6): 557-563.
[13]	唐田, 杨惠, 邓兵, 杜志辉. 中部战区部队驻地蚊类种群及蚊媒传染病的流行现状[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(6): 666-668.
[14]	李春敏, 董学书, 杨明东. 云南省埃及伊蚊地理分布与季节消长[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(4): 394-396.
[15]	刘群, 何隆华. 水域环境对蚊密度影响研究进展[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(4): 413-417.

重庆市2018年蚊虫种群分布调查

An investigation of the distribution of mosquito populations in Chongqing, China, 2018

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