流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析

中国媒介生物学及控制杂志 ›› 2012, Vol. 23 ›› Issue (4): 332-334.

流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析

赵俊英¹, 代培芳¹, 刘美德², 孔祥盛¹, 张久松², 刘竹萍³, 管翠强⁴, 王海娇¹, 程璟侠¹

1山西省疾病预防控制中心病媒生物防控科, 山西太原 030012;
2 军事医学科学院微生物流行病研究所病原微生物生物安全国家重点实验室;
3 太原市疾病预防控制中心;
4 山西医科大学第一医院

收稿日期:2012-06-25 出版日期:2012-08-20 发布日期:2012-08-20
通讯作者: 程璟侠,Email: chengjingxia007@163.com
基金资助:
山西省自然科学基金(2008011070);山西省卫生厅科技攻关计划项目(200759,20100140)

Analysis on influence of meteorological factors on Japanese encephalitis incidence

ZHAO Jun-ying¹, DAI Pei-fang¹, LIU Mei-de², KONG Xiang-sheng¹, ZHANG Jiu-song², LIU Zhu-ping³, GUAN Cui-qiang⁴, WANG Hai-jiao¹, CHENG Jing-xia¹

1 Shanxi Center for Disease Control and Prevention, Taiyuan 030012, Shanxi Province, China;
2 Institute of Microbiology and Epidemiology, Chinese Academy of Military Medical Sciences, State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity;
3 Taiyuan Center for Disease Control and Prevention;
4 First Hospital of Shanxi Medical University

Received:2012-06-25 Online:2012-08-20 Published:2012-08-20
Supported by:
Supported by the Natural Science Foundation of Shanxi Province(No. 2008011070), Scientific and Technological Research Project of the Health Department of Shanxi Province(No. 200759,20100140)

摘要/Abstract

摘要： 目的探讨山西省运城地区流行性乙型脑炎(乙脑)发病率与气象因子之间的关系。方法收集2000－2009年7－9月运城地区乙脑发病率及同期气象资料,用SPSS 17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立乙脑发病率的气象因子拟合模型。结果运城地区乙脑病例多在6月开始出现,7月增多,8月达到高峰,9月减少,10月偶有发生。乙脑发病率与月平均温度、月平均气压等相关,与月温差、月日照、相对湿度、月降雨量无关。逐步回归分析得出乙脑发病率的气压回归方程,ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果。结论气象因子对乙脑发病有重要影响,可以利用气压拟合模型预测乙脑发病率变化趋势。

关键词: 流行性乙型脑炎, 发病率, 气象因子, 拟合模型

Abstract: Objective To investigate the correlation between Japanese encephalitis (JE) incidence and meteorological factors in Yuncheng, Shanxi province, China. Methods The data on the JE incidence and meteorological factors in Yuncheng from July to September in 2000-2009 were collected. The correlation between JE incidence and meteorological factors was analyzed using SPSS 17.0 software, and a fitting model was developed by stepwise regression analysis to determine the relationship between JE incidence and meteorological factors. Results In Yuncheng, JE cases appeared in June, then the number of cases increased in July, reached the peak value in August, and decreased in September, and sporadic occurrence of JE was seen in October. The JE incidence was correlated with monthly mean temperature and monthly mean atmospheric pressure, but not with monthly temperature range, monthly sunlight radiation, relative humidity, and monthly precipitation. The stepwise regression analysis revealed a regression equation between JE incidence and atmospheric pressure, which showed that ap1 (the mean atmospheric pressure one month before) could better predict JE incidence. Conclusion Meteorological factors play an important role in JE occurrence. The JE incidence can be predicted by a fitting model using atmospheric pressure.

Key words: Japanese encephalitis, Incidence, Meteorological factors, Fitting model

中图分类号:

赵俊英, 代培芳, 刘美德, 孔祥盛, 张久松, 刘竹萍, 管翠强, 王海娇, 程璟侠. 流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2012, 23(4): 332-334.

ZHAO Jun-ying, DAI Pei-fang, LIU Mei-de, KONG Xiang-sheng, ZHANG Jiu-song, LIU Zhu-ping, GUAN Cui-qiang, WANG Hai-jiao, CHENG Jing-xia. Analysis on influence of meteorological factors on Japanese encephalitis incidence[J]. Chines Journal of Vector Biology and Control, 2012, 23(4): 332-334.

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