蚊属于昆虫纲双翅目的长角亚目（Nematocera）蚊科（Culicidea），共分为113个属，目前全球约有3 500种蚊，分布在几乎所有已知的生态环境[1]。蚊携带多种病毒，包括在蚊体内复制并传播给脊椎动物的蚊媒病毒，和无法在人类和脊椎动物中传播的昆虫特异性病毒[2]。全世界大部分蚊媒病毒分布在布尼亚病毒科、黄病毒科、托加病毒科和呼肠孤病毒科，包括可以引起疾病大暴发的登革病毒、基孔肯雅病毒、黄热病毒、西尼罗病毒、寨卡病毒等[3-4]。蚊媒传染病能造成巨大的公共卫生负担，每年蚊媒病毒至少感染7亿人，并导致100万人死亡[5]。随着国际间交流增多，蚊媒传染病的传播速度与范围扩大，病毒变异的可能性增加[6]。目前围绕蚊媒传染病的研究逐年增加，蚊媒传染病也逐渐受到重视。
科学知识图谱概念源于美国国家科学院，是以知识域为对象，显示科学知识发展进程与结构关系的一种图像概念[7]。随着科学知识图谱的发展，科学知识图谱绘制工具也开始出现，其中CiteSpace作为目前流行的知识图谱绘制工具之一，由美国德雷塞尔大学计算机与情报学教授陈超美开发，是基于Java环境运行的引文可视化分析软件，通过采集文献数据库数据，使用关键词网络分析、共被引网络分析、合作网络分析等方法，直观展示科学知识信息全景，梳理具体科学领域中的关键事件、研究热点和前沿趋势，并通过可视化方法呈现科学知识的结构、规律和分布情况，具有良好的稳定性、可读性和丰富性，是近年各领域文献信息分析的重要工具[8-9]。
为全面了解目前蚊媒传染病的发展趋势，本文使用中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）与Web of Science（WOS）核心合集作为文献来源，使用CiteSpace 6.3.R3软件处理数据，对涉及蚊媒传染病的研究文献进行可视化分析，呈现该领域的发展历史、研究热点及发展趋势，并对2种数据库进行对比，为后续研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源
本研究选取WOS核心合集与CNKI作为文献资料来源，参考世界卫生组织（World Health Organization，WHO）关于“媒介生物传染病”定义与相关研究[10-11]，设置检索方式如下：（1）WOS：使用WOS核心合集，在topic中使用检索词“mosquito borne disease”和“mosquito borne infectious disease”同时进行检索，选取文献类型为“article”和“review article”，选取语言为英语，将符合上述条件的文献使用“plain text file”格式导出，“full record and cited references”为导出内容，去除重复后最终导出1 128篇相关文献信息，时间跨度为1990年1月－2024年7月。（2）CNKI：使用CNKI数据库，使用主题“蚊”和“传染病”进行检索，检索范围为数据库中所有文献，共计560篇，人工删除其中的报纸、会议、科技成果等，时间范围同样为1990年1月－2024年7月，最终导出458篇相关文献信息。
1.2 研究方法
本研究使用CiteSpace 6.3.R3软件处理数据后产生结论。由于WOS核心合集收录文章的时间跨度为1990－至今，本研究时间范围为1990年1月－2024年7月，设置每1年为1个时间切片。本研究处理的对象选择为主题、摘要、关键词（DE）、关键词PLUS（ID），分析节点选择关键词、作者、被引文献、发文机构、国家，使用分组TopN=50进行分析，构建关键词网络、共被引网络与合作网络，其余参数均选择默认值。分组TopN通常是指对文献数据集中的文献、作者、机构、国家等对象进行分组，并为每个分组找出影响最大的前N个代表对象，使用数量分析、聚类分析、时间线分析、关键词突现等方法进行分析，寻找不同对象之间的关系，探究研究趋势与热点。使用中介中心性表示对象的重要性，中介中心性表示1个对象担任其他2个对象之间最短连接的次数，中介中心性值越高，表示节点越重要[12]。使用Q（modularity Q）与S（mean silhouette S）值表示聚类分析结果质量，其中Q > 0.3，表示聚类显著；S > 0.7，表示聚类结果令人信服[9]。同时，本研究在分析前对相同对象的不同名称进行合并以达到最佳分析效果。
2 结果
2.1 发文量与期刊分析
2.1.1 发文量分析
由于2024年时间不足1年，对WOS与CNKI中1990－2023年的文献信息进行年度发文量统计。WOS核心合集发文量主要分为3个阶段：第1阶段为平稳阶段（1990－2004年），此阶段各年度发文量为个位数；第2阶段为上升阶段（2005－2020年），2020年发文突破100篇（101篇）；第3阶段为下降阶段（2021－2023年），2021年发文最多（124篇），2023年发文下降至96篇。CNKI数据库发文量曲线也分为3个类似阶段，第1阶段为1990－2001年，第2阶段为2002－2020年，第3阶段为2021－2023年，其中2021年（40篇/年）发文量最多，2023年降为20篇/年。总体来看，WOS核心合集与CNKI数据库发文趋势相似，CNKI数据库总发文量较少。见图 1。
2.1.2 涉及领域及学科分析
WOS核心合集中1990－2024年共产生1 128篇文献，研究多涉及传染病、寄生虫学、热带医学等领域；CNKI数据库中1990－2024年共产生458篇文献，研究多涉及预防医学与卫生学、感染性疾病及传染病、基础医学等学科，WOS核心合集与CNKI数据库涉及领域或学科排名前10位的见表 1。
表1 1990－2024年蚊媒传染病研究涉及最多的领域或学科Tab. 1 The fields or disciplines most extensively involved in mosquito-borne disease research, 1990-2024 |
| Web of Science领域 | 发文量（篇） | 中国知网学科 | 发文量（篇） |
| 传染病 | 225 | 预防医学与卫生学 | 366 |
| 寄生虫学 | 204 | 感染性疾病及传染病 | 119 |
| 热带医学 | 195 | 基础医学 | 73 |
| 公共环境职业健康 | 137 | 生物学 | 67 |
| 其他科学技术专题 | 118 | 数学 | 18 |
| 微生物学 | 115 | 畜牧与动物医学 | 15 |
| 生态环境科学 | 102 | 临床医学 | 11 |
| 病毒学 | 102 | 神经病学 | 7 |
| 昆虫学 | 68 | 卫生方针政策与法律 | 5 |
| 兽医学 | 67 | 教育与医学边缘学科 | 4 |
注：由于同一个研究可能涉及多个领域或学科，领域或学科发文量总数会大于发文数。 |
2.2 研究国家分布
使用分组TopN=50分析WOS核心合集，产生118个代表国家，国家间有605次合作。发文频次前10位与合作数量前10位的国家见表 2。4个国家具有高中介中心性（中介中心性值≥0.1），分别是美国（0.75），英国（0.29），法国（0.18）和荷兰（0.10）。在蚊媒传染病研究中，美国发文频次与合作次数均为世界第一；中国发文频次虽位居世界第二，但合作次数少（23次），并且不是重要国家（中介中心性值=0.05）。CNKI数据库中，研究国家绝大多数为中国，本研究未做CNKI数据库国家分析。
表2 1990－2024年Web of Science核心合集中蚊媒传染病发文频次与合作次数排名前10名的国家Tab. 2 Top 10 countries of publications of mosquito-borne infectious diseases in Web of Science core collection by publication frequency and collaboration count, 1990-2024 |
| 国家 | 发文频次（次） | 国家 | 合作次数（次） |
| 美国 | 463 | 美国 | 81 |
| 中国 | 125 | 英国 | 62 |
| 英国 | 105 | 法国 | 43 |
| 法国 | 78 | 意大利 | 32 |
| 印度 | 63 | 荷兰 | 30 |
| 澳大利亚 | 61 | 瑞典 | 30 |
| 巴西 | 58 | 澳大利亚 | 29 |
| 意大利 | 51 | 巴西 | 28 |
| 德国 | 46 | 德国 | 27 |
| 日本 | 37 | 瑞士 | 26 |
2.3 研究主体
2.3.1 作者分析
分析WOS核心合集产生6 247名代表作者，作者间合作20 763次。发文频次前5位的作者是Jordi Figuerola（11次），Thomas W. Scott（10次），Sazaly AbuBakar（10次），Laura D. Kramer（8次），Xiao-guang CHEN（8次）；合作次数前5位的作者是Eva Harris（62次），Rebecca J. Eisen（47次），Brian R Amman（46次），Janet E Foley（46次），Dustin Brisson（46次）；无高中介中心性作者。其中Eva Harris课题组针对登革热和寨卡病毒研究较为深入，团队中Stettler等[13]与Zambrana等[14]剖析了寨卡病毒与登革病毒的交叉免疫反应机制，Kuan等[15]与Mercado-Hernandez等[16]则进行了长时间的儿童登革热感染研究。Jordi Figuerola课题组则注重病媒生物与宿主、病媒生物与气候的关系研究，团队Alcaide等[17]与Carvajal-Lago等[18]开发了新的DNA条形码引物用于发现血食性病媒生物中肠内宿主遗传信息，Roiz等[19]与Ferraguti等[20]评估了蚊虫的丰度与若干气候变量间的年际和季节关系。
分析CNKI数据产生1 233名代表作者，作者间合作3 554次。发文频次前5位的作者为刘起勇（42次），郭玉红（28次），刘小波（27次），王君（25次），任东升（22次）；合作次数前5位作者为刘起勇（59次），鲁亮（36次），周红宁（35次），王君（34次），任东升（34次）；无高中介中心性作者。不同作者形成了独立性强的研究团队，刘起勇课题组为主要团队，研究方向为病媒生物监测与控制[21-22]、登革热与病媒生物传染病防控[23-24]以及气候变化[25-26]。目前刘起勇课题组出版专著10余部，发表学术论文300余篇，其中关于蚊媒传染病的研究有2个方面：一是蚊虫及其传播疾病监测和风险评估、预测预警、控制技术和策略研究；二是气候变化引起的蚊媒传染病健康风险及适应策略研究。刘起勇课题组指出气温升高和降水异常可能影响蚊虫生态学及其病原体的繁殖率、传播和地理分布，并增加中国不同地区疾病的传播率[27]，对温室气体施行减排策略可以降低公共卫生措施实施成本[28]。
2.3.2 机构分析
分析WOS核心合集有1 915家代表机构，机构间合作6 538次。发文频次前5的机构为佛罗里达大学（30次），美国疾病预防控制中心（疾控中心）（28次），牛津大学（26次），加州大学戴维斯分校（25次），泰国玛希隆大学（20次）；合作次数前5的机构为美国埃默里大学（104次），法国艾克斯-马赛大学（81次），牛津大学（75次），美国疾控中心（74次），英国伦敦卫生与热带医学院（67次）。有3个机构具有高中介中心性，分别是美国埃默里大学（0.12），牛津大学（0.11），以及法国巴斯德研究所（0.11）。
分析CNKI数据库有359家代表机构，机构间合作298次。发文频次前5的机构为中国疾控中心传染病预防控制所（48次），南方医科大学（19次），中国人民解放军军事科学院（13次），云南寄生虫病防治研究所（10次），中国疾控中心病毒病预防控制所（10次）；合作次数前5的机构为中国疾控中心传染病预防控制所（44次），中国人民解放军军事科学院（11次），勐海县疾控中心（11次），中国疾控中心寄生虫病预防控制所（10次），云南省寄生虫病防治所（9次）。无高中介中心性机构。
2.4 文献共被引分析
2.4.1 共被引分析
CNKI导出数据不包括参考文献，无法进行文献共被引分析，本研究只对WOS核心合集进行共被引分析。使用分组TopN=50分析WOS核心合集，产生6 516篇代表性的被引文献，文献相互引用21 645次。
2.4.2 重要文献分析
通过TopN=50与中介中心性分析，得到高被引论文与高中介中心性论文。高被引反映其在研究中频繁被引用，具有重要作用；高中介中心性说明其在对应的网络中是转折点，能够体现该领域的研究前沿和热点。引用频次较高的文献与具有高中介中心性的文献见表 3。
表3 1990－2024年Web of Science核心合集中蚊媒传染病研究中高被引文章与高中介中心性文章列表Tab. 3 List of highly cited articles and high betweenness centrality articles in mosquito-borne disease research in Web of Science core collection, 1990-2024 |
| 高被引文章 | 高中介中心性 | |||||||
| 文章标题 | DOI号 | 所属聚类 | 引用频次 | 文章标题 | DOI号 | 所属聚类 | 中介中心性 | |
| The global distribution and burden of dengue | 10.1038/nature12060 | 2 | 48 | A global perspective on the epidemiology of West nile virus | 10.1146/annurev.ento.53.103106.093258 | 2 | 0.12 | |
| The global distribution of the arbovirus vectors Aedes aegypti and Ae. albopictus | 10.7554/eLife.08347 | 0 | 26 | Assessing the potential of a candidate dengue vaccine with mathematical modeling | 10.1371/journal.pntd.0001450 | 2 | 0.12 | |
| The current and future global distribution and population at risk of dengue | 10.1038/s41564-019-0476-8 | 1 | 19 | The global distribution of the arbovirus vectors Aedes aegypti and Ae. albopictus | 10.7554/eLife.08347 | 0 | 0.11 | |
| Potential sexual transmission of Zika virus | 10.3201/eid2102.141363 | 0 | 18 | House-to-house human movement drives Dengue virus transmission | 10.1073/pnas.1213349110 | 0 | 0.11 | |
| Zika virus | 10.1128/CMR.00072-15 | 0 | 18 | "Bird biting" mosquitoes and human disease：a review of the role of Culex pipiens complex mosquitoes in epidemiology | 10.1016/j.meegid.2011.08.013 | 26 | 0.10 | |
| Mosquito-borne arboviruses of african origin：review of key viruses and vectors | 10.1186/s13071-017-2559-9 | 0 | 16 | |||||
2.4.3 聚类分析
本研究采用对数极大似然率算法对被引文献进行聚类分析。聚类编号越小表示聚类中被引文献规模越大，相关研究越充分。其中WOS文献共被引聚类分析Q=0.961，S=0.976。对聚类探讨的主要标签内容进行回收，前9个聚类见表 4。
表4 1990－2024年Web of Science中蚊媒传染病研究核心合集文献共被引聚类标签Tab. 4 Co-citation cluster labels for mosquito-borne infectious diseases research in the Web of Science core collection, 1990-2024 |
| 聚类ID | 文献数量（篇） | 轮廓值 | 年份 | 聚类标签内容 |
| 0 | 382 | 0.912 | 2015 | 寨卡病毒；小头畸形；寨卡；蚊媒病毒；精液 |
| 1 | 248 | 0.953 | 2019 | 气候变化；蜱传疾病；过客家庭；适应；媒介传播疾病 |
| 2 | 215 | 0.946 | 2009 | 神经网络；风险因素；节肢动物传播病毒；新发感染；瘟疫 |
| 3 | 147 | 0.976 | 2019 | 病毒组；宏基因组学；媒介；昆虫特异性病毒 |
| 4 | 147 | 0.997 | 2004 | 按蚊；效应分子；后基因组；唾液腺；转基因蚊子 |
| 5 | 143 | 0.990 | 2006 | 黄病毒；装配；小分子抑制剂；宿主因素；化学生物学 |
| 6 | 135 | 0.980 | 2003 | ns213/ns3复合体；土地覆盖；雀形目；湿地；配体对接 |
| 7 | 133 | 0.992 | 1997 | RNA病毒；嵌合病毒；DNA疫苗；感染性cDNA克隆；黄病毒科 |
| 8 | 120 | 0.982 | 2006 | 容忍成本；白细胞体；入侵；全球变化生物学；血变虫属 |
2.4.4 研究演化路径
将聚类结果使用时间线功能作图，得到各个聚类随时间变化趋势，见图 2。其中寨卡病毒、气候变化、病毒组学是近10年的研究热点，寨卡病毒相关研究出现较早，气候变化与病毒组学研究出现较晚；神经网络聚类规模较病毒组学大，出现时间较早，在2000年左右已有类似研究出现。
2.5 关键词分析
2.5.1 关键词共现分析
本研究对WOS与CNKI数据库中的关键词进行分析。WOS核心合集包含1 416个代表关键词，不同的关键词在同一篇文献中共出现7 928次；CNKI数据库包含424个代表关键词，不同关键词同文献出现1 048次。出现频次前10名的关键词见表 5。WOS核心合集中有3个关键词表现出高中介中心性，分别是“Anopheles gambiae”（0.13）、“vector”（0.11）、“antibody”（0.10）；CNKI数据库中有6个关键词表现出高中介中心性，分别是“登革热”（0.31）、“蚊虫”（0.30）、“白纹伊蚊”（0.24）、“监测”（0.19）、“传染病”（0.12）、“蚊媒”（0.12）；
表5 1990－2024年Web of Science核心合集与中国知网数据库高频关键词Tab. 5 High-frequency keywords in the Web of Science core collection and China National Knowledge Infrastructure databases, 1990-2024 |
| Web of Science核心合集 | 中国知网数据库 | |||
| 关键词 | 频次（次） | 关键词 | 频次（次） | |
| transmission | 206 | 监测 | 48 | |
| West Nile virus | 165 | 蚊虫 | 43 | |
| infection | 139 | 白纹伊蚊 | 37 | |
| Aedes aegypti | 125 | 登革热 | 33 | |
| infectious diseases | 103 | 季节消长 | 30 | |
| climate change | 90 | 传染病 | 17 | |
| Zika virus | 85 | 蚊媒 | 15 | |
| Dengue virus | 83 | 密度 | 15 | |
| virus | 81 | 疟疾 | 15 | |
| mosquitos | 80 | 风险评估 | 13 | |
2.5.2 关键词聚类分析
本研究采用对数极大似然率算法对被引文献进行聚类分析，WOS核心合集Q=0.647，S=0.855；CNKI数据库Q=0.643，S=0.873。CNKI数据库中关于蚊媒传染病的主要聚类为监测、登革热、抗药性等；WOS核心合集中主要聚类是寨卡、基因表达、包膜蛋白等。见表 6。
表6 1990－2024年Web of Science核心合集与中国知网数据库蚊媒传染病研究关键词聚类标签Tab. 6 Keyword cluster labels for mosquito-borne infectious disease research in the Web of Science core collection and China National Knowledge Infrastructure databases, 1990-2024 |
| Web of Science核心合集 | 中国知网数据库 | |||||||||
| 聚类ID | 关键词数量（个） | 轮廓值 | 年份 | 聚类标签内容 | 聚类ID | 关键词数量（个） | 轮廓值 | 年份 | 聚类标签内容 | |
| 0 | 218 | 0.448 | 2007 | 寨卡；气候变化；寨卡病毒；媒介传播疾病；全球变暖 | 0 | 59 | 0.799 | 2011 | 监测；蚊类；密度；季节消长；媒介伊蚊 | |
| 1 | 90 | 0.900 | 2011 | 基因表达；细菌；黑腹果蝇；RNA干扰；表达 | 1 | 52 | 0.897 | 2014 | 登革热；流行病学；伊蚊；地理信息系统；防控策略 | |
| 2 | 80 | 0.907 | 2008 | 包膜蛋白；免疫接种；乙型脑炎；老鼠；蛋白结构域Ⅲ | 2 | 51 | 0.924 | 2015 | 抗药性；白纹伊蚊；埃及伊蚊；孵化率；生存时间 | |
| 3 | 79 | 0.940 | 2010 | 非洲马病；西班牙；化验；路易脑炎病毒；类型1 | 3 | 46 | 0.825 | 2015 | 蚊虫；蚊媒病毒；病原体；应急处置；农村 | |
| 4 | 74 | 0.901 | 2006 | 伯氏疏螺旋体；驱虫剂；莱姆病；加利福尼亚；卫星图像 | 4 | 32 | 0.911 | 2015 | 蚊媒；蚊种构成；研究进展；优势蚊种；环境因素 | |
| 5 | 73 | 0.904 | 2009 | 疾病生态学；稀释效应；生态学；人类健康；施马尔豪森定律 | 5 | 28 | 0.943 | 2014 | 虫媒病毒；版纳病毒；乙脑病毒；分子特征；甘肃省 | |
| 6 | 68 | 0.957 | 2007 | 脑炎病毒；登革病毒；黄病毒；血清流行病学；决定因素 | 6 | 26 | 0.834 | 2009 | 疟疾；流行特征；中国籍员工；继发传播；输入 | |
| 7 | 64 | 0.922 | 2011 | 冈比亚按蚊；矢量控制；基因组序列；酵母；酿酒酵母 | 7 | 24 | 0.867 | 2014 | 传染病；媒介生物；预防控制；蚊虫种类；埃博拉出血热 | |
| 8 | 63 | 0.927 | 2011 | 制度；银纳米粒子；干扰素；衰减；疫苗 | 8 | 8 | 0.972 | 2020 | 后向分支；繁殖力；敏感性分析；稳定性；一致持续性 | |
2.5.3 关键词突现分析
对关键词进行突现分析，明确某个时间段内某个研究方向或主题受关注的情况，直观展示研究领域内热点的迁移变化。WOS核心合集共生成116个突现词，其中突现强度最高的是“Zika virus”（寨卡病毒）（17.64），持续时间2017－2024年；次之是“Aedes aegypti”（埃及伊蚊）（11.46）与“Dengue virus”（登革病毒）（11.23），持续时间分别为2019－2024年和2016－2021年。CNKI数据库共生成50个突现词，突现强度最高的是“疟疾”（3.28），持续时间1996－2005年；次之是“蚊类”（3.16），持续时间2007－2011年。WOS核心合集最新的突现词较多，出现多种蚊媒传染病研究方向。CNKI数据库最新的突现词是寨卡病毒、登革病毒、虫媒病度、登革热、防控策略与风险因素。见图 3、4。
图3 1990－2024年Web of Science核心合集中蚊媒传染病研究的关键词突现分析注：浅蓝色线条代表该时间段内关键词还未出现；深蓝色线条表示关键词开始出现；红色线条代表该关键词成为学术研究热点。 Fig. 3 Burst detection of keywords in mosquito-borne disease research in the Web of Science core collection, 1990-2024 |
3 讨论
通过对1990－2024年的国家与研究主体分析，我国蚊媒传染病相关研究机构发文量虽然较高，但与国外合作较少；CNKI数据库中机构间合作数最高的为中国疾控中心传染病预防控制所，明显低于WOS核心合集机构间合作；CNKI数据库中共有1 233个作者参与研究，但作者间合作仅有3 554次，与WOS核心合集相比具有机构内合作较高，机构外合作较低的现象，并整体以中国疾控中心传染病所刘起勇课题组组内合作为主；CNKI数据库研究主体多数在北京市、云南省与广州市，研究主体与蚊媒传染病流行区域不匹配；CNKI数据库还存在研究数量过少，质量较低等现象，如气候变化目前是国外研究的热点之一，目前国内相关研究机构仍以刘起勇课题组为主，未来仍需发展。
从时间上分析，蚊媒传染病领域研究持续进行，新的研究主题持续增加，说明持续受到资助机构与科研人员的关注。这既与人类经济生产活动持续不断，传统蚊媒传染病疫情不断暴发等因素相关；也与环境开发和气候变化，导致新发蚊媒传染病不断产生等因素相关。文献共被引与关键词分析显示，国内和国际的研究热点存在差异：国内蚊媒传染病研究热点以登革热和蚊虫生态学、抗药性研究为主，国外以寨卡病毒、气候变化与蚊媒病分子生物学研究为主。
CNKI数据库研究与WOS核心合集研究也存在共同点：国内外对于广泛的媒介生物传染病防控重视程度增加。据估计，仅登革热一种媒介生物传染病每年就给全球造成89亿美元的损失[29]。由于全球气候变暖，登革热疫情逐渐增多，WHO估计，解决媒介生物传染病问题可使此类疾病高发国家的国内生产总值每年增加1%至2%[30-31]。我国媒介生物传染病整体呈波动下降趋势，但仍处于较高水平，并呈现三大趋势，一是新发媒介生物传染病不断产生；二是原有流行区域不断扩展；三是疾病的流行频率不断增加[32-33]。为了媒介生物传染病防控，我国媒介生物控制策略及理念由依托爱国卫生运动的媒介生物防控策略措施，发展到改革开放后的“媒介生物综合治理”策略，至目前的媒介生物可持续控制策略[34]。
本研究依旧具有局限性：对于CNKI数据库关键词（“蚊”和“传染病”）与WOS核心合集关键词（“mosquito borne disease”and“mosquito borne infectious disease”）检索产生的文献数据可能无法全面覆盖蚊媒传染病相关文献；CiteSpace目前对于CNKI数据库数据分析仍需数据转换；同时CNKI数据库导出数据不包含引文数据，无法进行文献共被引分析；并且本研究使用分组TopN=50选取对象，而最新的高质量研究由于发布时间较晚，影响力仍较低，可能在软件选取过程中缺失[35]；研究者本身思想的局限性，如检索策略、数据处理、节点筛选、结果展示等，也会导致研究结果不够全面，结论依据不足。
本研究使用计量学知识，运用CiteSpace文献可视化软件，对1990－2024年国内外蚊媒传染病相关文献进行分析，旨在构建蚊媒传染病研究信息框架，探索蚊媒传染病研究热点，为国内蚊媒传染病研究提供方向参考。结果显示，未来我国蚊媒传染病相关研究需要加强机构间及国家间交流合作，在巩固蚊虫种类分布，季节消长及抗药性研究的同时，加强气候变化与蚊媒传染病分子生物学研究。