%0 Journal Article %A 高灵旺 %A 花慧贞 %A 王登 %A 杨慧勇 %A 袁雄峰 %A 邹波 %T 基于随机森林的鼠类头骨自动识别系统开发 %D 2014 %R 10.11853/j.issn.1003.4692.2014.05.008 %J 中国媒介生物学及控制杂志 %P 416-420 %V 25 %N 5 %X 目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率>80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。 %U http://www.bmsw.net.cn/CN/10.11853/j.issn.1003.4692.2014.05.008