%0 Journal Article
%A 高灵旺
%A 花慧贞
%A 王登
%A 杨慧勇
%A 袁雄峰
%A 邹波
%T 基于随机森林的鼠类头骨自动识别系统开发
%D 2014
%R 10.11853/j.issn.1003.4692.2014.05.008
%J 中国媒介生物学及控制杂志
%P 416-420
%V 25
%N 5
%X 目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率>80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。
%U http://www.bmsw.net.cn/CN/10.11853/j.issn.1003.4692.2014.05.008